hola, he estado usando los gráficos de control multivariados de Model Drive para el monitoreo de mi proceso durante algunos meses y hay algunas preguntas/problemas que me gustaría verificar si alguien ha encontrado una solución similar disponible
1. Muy a menudo, el modelo es sensible a las desviaciones de la línea de base, pero aún se encuentra dentro del rango operativo normal y se marca en el gráfico T2. Sería genial si se pudiera asignar una ponderación a las variables o, mejor aún, se pudiera definir y considerar el rango operativo normal en el modelo, con la esperanza de reducir la sensibilidad y los valores T2/DModX. Creo que esto no está disponible actualmente en JMP, pero ¿otro software?
2. Los límites de especificación definidos para las variables en la propiedad de la columna no tienen efecto en la representación roja/verde para univariado dentro/fuera de control. Parece que el dentro/fuera de control que se muestra en el gráfico de contribución se basa únicamente en la variación en el conjunto de datos; nuevamente, sería útil comprender el rendimiento con respecto a los límites. ¿Hay alguna manera de utilizar MDMVCC que también considere los límites de especificación?
3. Cualquier dato que falte hará que la fila sea inútil en MDMVCC, por lo que generalmente empiezo con la imputación automática de datos para completar los valores que faltan. Esto creará una tabla de datos separada sin todos los scripts y etiquetas en mi tabla de datos original, luego necesito copiar los cambios. Alternativamente, realizo la imputación en los nuevos datos antes de unirlos a mi tabla de datos original. No obstante, no puedo decir qué puntos de datos se imputan, ya que no se distinguen de los puntos de datos reales una vez que combino las tablas. ¿Hay una mejor manera de hacer esto?
¡Gracias por tomarse el tiempo de leer mi publicación!
Salud,
yb
