嗨，几个月来我一直在使用 Model Drive Multivariate Control Charts 进行过程监控，有一些问题/问题我想检查一下是否有人遇到过类似的问题，任何可用的解决方案
1. 模型通常对偏离基线很敏感，但仍在正常工作范围内，并在 T2 图中标记出来。 如果可以为变量分配权重，或者更好地在模型中定义和考虑正常工作范围，那就太好了 - 希望降低灵敏度和 T2 / DModX 值。 我认为这目前在 JMP 上不可用，但在其他软件上可用？
2. 为列属性中的变量定义的规格限制对单变量的内/失控的红/绿描述没有影响。 似乎贡献图中显示的控制范围内/控制外完全基于数据集中的方差 - 同样，了解限制方面的性能会很有用。 有没有办法利用同时考虑规格限制的 MDMVCC？
3. 任何缺失的数据都会使 MDMVCC 中的行无用，所以我通常从自动数据插补开始填充缺失值。 这将创建一个单独的数据表，没有原始数据表中的所有脚本和标签，然后我需要复制更改。 或者，我在加入原始数据表之前对新数据执行插补。 尽管如此，我无法分辨出哪些数据点是估算的，因为一旦我合并表格，它们就无法与实际数据点区分开来。 有一个更好的方法吗？
感谢您花时间阅读我的帖子！
干杯，
yb
