こんにちは、私は数か月間プロセス監視にモデル駆動型多変量管理図を使用してきましたが、いくつかの質問/問題があり、誰かが同様の解決策に遭遇したかどうかを確認したいと思います。
1. 多くの場合、モデルはベースラインからの偏差に敏感ですが、それでも正常な動作範囲内にあり、T2 プロットでフラグが立てられます。 重み付けを変数に割り当てることができれば素晴らしいことですが、モデルで通常の動作範囲を定義して考慮することができれば、感度と T2 / DModX 値が低下することが期待されます。 これは現在 JMP では利用できないと思いますが、他のソフトウェアはありますか?
2. 列プロパティの変数に定義された仕様限界は、管理内/管理外の一変量の赤/緑の描写には影響しません。 コントリビューション プロットに示されている制御内/制御外は、データセットの分散のみに基づいているようです。繰り返しますが、限界に関してパフォーマンスを理解することは有用です。 仕様制限も考慮したMDMVCCを活用する方法はありますか？
3. データが欠落していると、MDMVCC では行が役に立たなくなるため、通常は自動データ代入を使用して欠落している値を埋めます。 これにより、元のデータ テーブルのすべてのスクリプトとラベルを含まない別のデータ テーブルが作成されます。次に、変更をコピーする必要があります。 または、元のデータ テーブルに結合する前に、新しいデータに対して代入を実行します。 それにもかかわらず、テーブルを結合すると、実際のデータ ポイントと区別されないため、どのデータ ポイントが帰属されているかを知ることができません。 これを行うより良い方法はありますか？
私の投稿を読んでくれてありがとう！
乾杯、
イブ
