salut, j'utilise les cartes de contrôle multivariées Model Drive pour la surveillance de mes processus depuis quelques mois et il y a quelques questions / problèmes que j'aimerais vérifier si quelqu'un a rencontré une solution similaire, toute solution disponible
1. Très souvent, le modèle est sensible aux écarts par rapport à la ligne de base mais reste dans la plage de fonctionnement normale et est signalé dans le tracé T2. Ce serait formidable si une pondération pouvait être attribuée à des variables ou mieux encore, la plage de fonctionnement normale pouvait être définie et prise en compte dans le modèle - en espérant réduire la sensibilité et les valeurs T2 / DModX. Je pense que ce n'est actuellement pas disponible sur JMP mais sur d'autres logiciels ?
2. Les limites de spécification définies pour les variables dans la propriété de colonne n'ont aucun effet sur la représentation rouge/verte pour univariée sous/hors contrôle. Il semble que le sous/hors contrôle indiqué dans le diagramme de contribution soit uniquement basé sur la variance dans l'ensemble de données - encore une fois, il serait utile de comprendre les performances par rapport aux limites. Existe-t-il un moyen d'utiliser MDMVCC qui tient également compte des limites de spécification ?
3. Toute donnée manquante rendra la ligne inutile dans MDMVCC, je commence donc généralement par l'imputation automatique des données pour remplir les valeurs manquantes. Cela créera une table de données séparée sans tous les scripts et étiquettes de ma table de données d'origine, je dois ensuite copier les modifications. Alternativement, j'effectue l'imputation sur les nouvelles données avant de les joindre à ma table de données d'origine. Néanmoins, je ne suis pas en mesure de dire quels points de données sont imputés car ils ne se distinguent pas des points de données réels une fois que j'ai combiné les tableaux. Y a-t-il une meilleure manière de faire cela?
Merci d'avoir pris le temps de lire mon post !
Acclamations,
yb
