Hallo, ich verwende die Model Drive Multivariate Control Charts seit einigen Monaten für meine Prozessüberwachung und es gibt ein paar Fragen / Probleme, die ich gerne überprüfen würde, wenn jemand ähnliche Lösungen gefunden hat
1. Sehr oft reagiert das Modell empfindlich auf Abweichungen von der Basislinie, befindet sich aber immer noch innerhalb des normalen Betriebsbereichs und wird im T2-Diagramm mit einem Flag gekennzeichnet. Es wäre toll, wenn man Variablen eine Gewichtung zuweisen könnte oder noch besser den normalen Betriebsbereich definieren und im Modell berücksichtigen könnte – hoffentlich die Empfindlichkeit und die T2/DModX-Werte reduzierend. Ich denke, dies ist derzeit nicht für JMP verfügbar, aber für andere Software?
2. Die für Variablen in Spalteneigenschaft definierten Spezifikationsgrenzen haben keinen Einfluss auf die Rot/Grün-Darstellung für univariat innerhalb/außerhalb der Kontrolle. Es scheint, dass das im Beitragsdiagramm gezeigte „Innerhalb/Außerhalb der Kontrolle“ ausschließlich auf der Varianz im Datensatz basiert – auch hier wäre es hilfreich, die Leistung in Bezug auf Grenzen zu verstehen. Gibt es eine Möglichkeit, MDMVCC zu verwenden, die auch Spezifikationsgrenzen berücksichtigt?
3. Alle fehlenden Daten machen die Zeile in MDMVCC unbrauchbar, daher beginne ich normalerweise mit der automatischen Datenimputation, um fehlende Werte auszufüllen. Dadurch wird eine separate Datentabelle ohne alle Skripte und Beschriftungen in meiner ursprünglichen Datentabelle erstellt, ich muss dann die Änderungen kopieren. Alternativ führe ich die Imputation an den neuen Daten durch, bevor ich sie mit meiner ursprünglichen Datentabelle verbinde. Trotzdem kann ich nicht sagen, welche Datenpunkte imputiert werden, da sie nicht von tatsächlichen Datenpunkten unterschieden werden, sobald ich die Tabellen kombiniere. Gibt es einen besseren Weg, dies zu tun?
Danke, dass du dir die Zeit genommen hast, meinen Beitrag durchzulesen!
Prost,
ja
