salve, utilizzo da alcuni mesi i grafici di controllo multivariato Model Drive per il monitoraggio del mio processo e ci sono alcune domande/problemi che vorrei verificare se qualcuno ha riscontrato soluzioni simili, qualsiasi soluzione disponibile
1. Molto spesso il modello è sensibile alle deviazioni dalla linea di base ma è ancora all'interno del normale range operativo ed è contrassegnato nel grafico T2. Sarebbe fantastico se si potesse assegnare un peso alle variabili o meglio ancora si potesse definire e considerare il normale range operativo nel modello, si spera riducendo la sensibilità ei valori T2 / DModX. Penso che questo non sia attualmente disponibile su JMP ma su altri software?
2. I limiti di specifica definiti per le variabili nella proprietà della colonna non hanno effetto sulla rappresentazione rosso/verde per univariata all'interno/fuori controllo. Sembra che l'interno/fuori controllo mostrato nel grafico del contributo sia basato esclusivamente sulla varianza nel set di dati - ancora una volta, sarebbe utile comprendere le prestazioni rispetto ai limiti. C'è un modo per utilizzare MDMVCC che considera anche i limiti delle specifiche?
3. Eventuali dati mancanti renderanno la riga inutilizzabile in MDMVCC, quindi di solito inizio con l'imputazione automatica dei dati per inserire i valori mancanti. Questo creerà una tabella di dati separata senza tutti gli script e le etichette nella mia tabella di dati originale, quindi devo copiare le modifiche. In alternativa, eseguo l'imputazione sui nuovi dati prima di unirmi alla mia tabella dati originale. Tuttavia, non sono in grado di dire quali punti dati vengono imputati in quanto non vengono distinti dai punti dati effettivi una volta combinate le tabelle. C'è un modo migliore per farlo?
Grazie per aver dedicato del tempo a leggere il mio post!
Saluti,
yb
