안녕하세요, 저는 몇 달 동안 프로세스 모니터링을 위해 Model Drive Multivariate Control Charts를 사용해 왔으며, 비슷한 문제를 겪은 사람이 있는지 확인하고 싶은 몇 가지 질문/문제가 있습니다. 사용 가능한 솔루션
1. 매우 자주 모델은 기준선과의 편차에 민감하지만 여전히 정상 작동 범위 내에 있으며 T2 플롯에 플래그가 지정됩니다. 가중치가 변수에 할당될 수 있거나 더 나은 정상 작동 범위가 모델에서 정의되고 고려될 수 있다면 좋을 것입니다. 희망적으로 감도와 T2/DModX 값을 줄입니다. 현재 JMP가 아닌 다른 소프트웨어에서는 사용할 수 없습니까?
2. 열 속성의 변수에 대해 정의된 사양 한계는 관리 범위 내/외 일변량에 대한 빨간색/녹색 묘사에 영향을 미치지 않습니다. 기여도에 표시된 통제 범위 내/외부는 전적으로 데이터 세트의 분산을 기반으로 하는 것 같습니다. 다시 말하지만, 한계와 관련된 성능을 이해하는 것이 유용할 것입니다. 사양 제한도 고려하는 MDMVCC를 활용하는 방법이 있습니까?
3. 누락된 데이터는 MDMVCC에서 행을 쓸모없게 만들므로 일반적으로 자동 데이터 대치로 시작하여 누락된 값을 채웁니다. 이렇게 하면 원본 데이터 테이블에 모든 스크립트와 레이블이 없는 별도의 데이터 테이블이 생성되므로 변경 사항을 복사해야 합니다. 또는 원래 데이터 테이블에 조인하기 전에 새 데이터에 대한 대치를 수행합니다. 그럼에도 불구하고 테이블을 결합하면 실제 데이터 요소와 구별되지 않기 때문에 어떤 데이터 요소가 귀속되는지 알 수 없습니다. 이 작업을 수행하는 더 좋은 방법이 있습니까?
내 게시물을 읽어 주셔서 감사합니다!
건배,
이브
