描述
分析列是一個工具，它將為您的離散（名義/序數）和連續數據執行相當快速的預先確定的匯總統計（如下所述）。 它還允許您直接從“分析列”窗口執行一些快速啟動任務，例如刪除列、創建散點圖矩陣以及向缺失值代碼添加最大的 9。
該加載項使用匯總表來計算大部分離散匯總統計數據，並使用分佈平台來計算連續匯總統計數據。 選擇它們是因為它們在編寫腳本時易於使用且速度快。
以下示例來自對 JMP 示例數據表的所有列使用分析列探測。
用戶界面
啟動窗口允許用戶選擇列和採樣率。
帶有功能性取消按鈕的進度條
側面板打開的主窗口。
UI主窗口說明：
1. 與數據表中看到的側面板相同，可以從左上角的三角形關閉。
2.有關分析數據表的簡短信息（行、列、分析持續時間）。 單擊表名稱會將其置於前面
3. Nominal / Ordinal列的匯總統計表
4. 連續列的匯總統計。 這也有水平滾動條，所以請記住向左和向右滾動
5. 操作按鈕
6. 選項卡頁面可在分析窗口和原始數據表視圖之間切換。
摘要統計 - 離散（名義/序數）
看使用 JMP > 匯總數據 > 匯總統計量的說明對於大多數匯總統計數據。
- 列 - 分析列的名稱
- 類型 - 列的類型。 第一個字符表示數據類型（C - 字符，N - 數字），第二個建模類型（N - 標稱，O - 序數）
- N Prop - 列屬性計數
- N - 非缺失值的計數
- N Distinct - 不同值的計數（N 個類別）
- N Unique - 僅具有一個值的值的計數
- % Unique - 唯一列的百分比
- N Missing - 缺失值的計數
- 缺失百分比 - 缺失值的百分比
- 第一個 - 按字母數字順序排列的第一個值
- N First - 第一個值的計數
- 最後一個 - 按字母數字順序排列的最後一個值
- N Last - 最後值的計數
- 模式 - 最常見的值
- N 模式 - 最常見值的計數
匯總統計數據 - 連續
看基本分析 > 分佈 > 分佈報告 > 匯總統計報告有關大多數統計數據的更詳細解釋。
- 列 - 分析列的名稱
- 類型 - 列的類型。 第一個字符表示數據類型（N - 數字），第二個字符表示建模類型（C - 連續）
- N Prop - 列屬性計數
- % Int - 整數值的百分比
- N - 非缺失值的計數
- N Distinct - 不同值的計數（N 個類別）
- N Missing - 缺失值的計數
- 缺失百分比 - 缺失值的百分比
- N 零 - 零 (0) 值的計數
- % Zero - 零值的百分比
- Nines - 最高 9 的數值
- N 個 9 - 最高 9 的計數
- 模式 - 最常見的值
- N 模式 - 最常見值的計數
- 最小值 - 最小值
- N Min - 最小值的計數
- 最大值 - 最大值
- N Max - 最大值的計數
- 中位數 - 中值
- 平均值 - 平均值
- Std Dev - 標準差
- N Pat - 穩健異常值的計數。 使用中位數作為均值、IQR/1.35 作為 sigma 計算為 6sigma 離群值（ AEC - Q001 Rev-D ）
- MAD - 中值絕對偏差
- IQR - 四分位數範圍
- 峰度 - 測量尾部的峰度或重量。
- 偏度 - 測量側面或對稱性。
- Nonparam Skew - 非參數偏度。 （平均值 - 中位數）/標準差。 更多信息非參數偏斜（維基百科）
- 自相關 - 一階自相關，用於測試殘差是否跨行相關。
- 最適合 - 默認情況下這是空的。 按下“最佳擬合”按鈕後，將顯示正態分佈、正態 2 混合分佈、伽瑪分佈、威布爾分佈和指數分佈的數據的最佳擬合。
操作按鈕
操作主要在選定的列上執行。 如果平台啟動，它將預先填充選定的列。
- 上一個 - 轉到上一個選定的列
- 下一步 - 轉到下一個選定的列
- 分佈 - 啟動分佈，每行 5 個圖表
- 最佳擬合 - 將分佈擬合到列並選擇最佳擬合。 請小心這一點，並且僅將其用於快速 EDA，因為它提供的配合很可能不是正確的選擇。
- Explore Outliers - 啟動 Explore Outliers 平台
- 缺失數據模式 - 啟動缺失數據模式平台
- 探索缺失 - 啟動探索缺失數據模式平台
- 散點圖矩陣 - 啟動多元和相關平台
- MDMvCC - 啟動模型驅動的多元控製圖
- 時間序列 - 為選定的列創建時間序列圖。 使用 Row() 排序
- 設置缺失的九 - 將最高的九設置為缺失值代碼（可以重複）
- 轉換角色 - 將選定的列轉換為角色
- 標準化屬性 - 啟動標準化屬性
- 對列進行分組 - 對選定的列進行分組
- 子集列 - 創建僅包含選定列的子集
- Hide&Exclude Cols - 隱藏和排除選定的列
- 清除選擇 - 清除列選擇
- 刪除列 - 刪除選定的列
- 選擇選定項 - 從分析列中選擇與從原始數據表中選擇的列相同的列。
- 刷新所選 - 重新計算所選列的摘要統計信息
- 全部刷新 - 重新計算用戶在啟動期間選擇的相同列的摘要統計信息
- 幫助 - 打開此頁面
- 退出 - 關閉應用程序
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當按下“Cast Role”時，將打開以下窗口：
靈感
該插件的靈感來自於快速獲取新的大型數據集概述的需要（熊貓分析就是這樣一個現有的圖書館）。
使用 Probe.jmp 通過分析列進行探索性分析的示例
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未來可能的工作
- 添加創建報告的功能，類似於熊貓分析
- 允許用戶選擇要計算的匯總統計數據
- 允許用戶選擇要顯示的摘要統計數據並保存這些設置
- 提高計算速度
- 如果連續列有規格限制，則允許計算能力統計數據
- 將計算出的統計數據作為表變量/表腳本保存到數據表中，以允許快速重新運行該工具。 應保存其中的多個，以便用戶可以保留摘要統計的“更改”日誌和/或演示採樣對摘要統計的影響
- 添加某種選項來用註釋“標記”列。 這很可能需要某種新窗口來寫入註釋並檢索，因為自定義列屬性最適合此操作（註釋是最好的，但用戶無法查看它們是否已設置為列）。
變更日誌
2022 年 12 月 24 日 - 從 UI 中刪除了公司徽標
剛剛注意到連續錶框存在一個錯誤，並且使用 JMP17 時值會移動一位。 我用於匯總統計的平台很可能已從 JMP16 更改為 JMP17。 當我有時間的時候，我會看一下並嘗試解決這個問題。
