描述
分析列是一个工具，它将为您的离散（名义/序数）和连续数据执行相当快速的预先确定的汇总统计（如下所述）。 它还允许您直接从“分析列”窗口执行一些快速启动任务，例如删除列、创建散点图矩阵以及向缺失值代码添加最大的 9。
该加载项使用汇总表来计算大部分离散汇总统计数据，并使用分布平台来计算连续汇总统计数据。 选择它们是因为它们在编写脚本时易于使用且速度快。
以下示例来自对 JMP 示例数据表的所有列使用分析列探测。
用户界面
启动窗口允许用户选择列和采样率。
带有功能性取消按钮的进度条
侧面板打开的主窗口。
UI主窗口说明：
1. 与数据表中看到的侧面板相同，可以从左上角的三角形关闭。
2.有关分析数据表的简短信息（行、列、分析持续时间）。 单击表名称会将其置于前面
3. Nominal / Ordinal列的汇总统计表
4. 连续列的汇总统计。 这也有水平滚动条，所以请记住向左和向右滚动
5. 操作按钮
6. 选项卡页面可在分析窗口和原始数据表视图之间切换。
摘要统计 - 离散（名义/序数）
看使用 JMP > 汇总数据 > 汇总统计量的说明对于大多数汇总统计数据。
- 列 - 分析列的名称
- 类型 - 列的类型。 第一个字符表示数据类型（C - 字符，N - 数字），第二个建模类型（N - 标称，O - 序数）
- N Prop - 列属性计数
- N - 非缺失值的计数
- N Distinct - 不同值的计数（N 个类别）
- N Unique - 仅具有一个值的值的计数
- % Unique - 唯一列的百分比
- N Missing - 缺失值的计数
- 缺失百分比 - 缺失值的百分比
- 第一个 - 按字母数字顺序排列的第一个值
- N First - 第一个值的计数
- 最后一个 - 按字母数字顺序排列的最后一个值
- N Last - 最后值的计数
- 模式 - 最常见的值
- N 模式 - 最常见值的计数
汇总统计数据 - 连续
看基本分析 > 分布 > 分布报告 > 汇总统计报告有关大多数统计数据的更详细解释。
- 列 - 分析列的名称
- 类型 - 列的类型。 第一个字符表示数据类型（N - 数字），第二个字符表示建模类型（C - 连续）
- N Prop - 列属性计数
- % Int - 整数值的百分比
- N - 非缺失值的计数
- N Distinct - 不同值的计数（N 个类别）
- N Missing - 缺失值的计数
- 缺失百分比 - 缺失值的百分比
- N 零 - 零 (0) 值的计数
- % Zero - 零值的百分比
- Nines - 最高 9 的数值
- N 个 9 - 最高 9 的计数
- 模式 - 最常见的值
- N 模式 - 最常见值的计数
- 最小值 - 最小值
- N Min - 最小值的计数
- 最大值 - 最大值
- N Max - 最大值的计数
- 中位数 - 中值
- 平均值 - 平均值
- Std Dev - 标准差
- N Pat - 稳健异常值的计数。 使用中位数作为均值、IQR/1.35 作为 sigma 计算为 6sigma 离群值（ AEC - Q001 Rev-D ）
- MAD - 中值绝对偏差
- IQR - 四分位数范围
- 峰度 - 测量尾部的峰度或重量。
- 偏度 - 测量侧面或对称性。
- Nonparam Skew - 非参数偏度。 （平均值 - 中位数）/标准差。 更多信息非参数偏斜（维基百科）
- 自相关 - 一阶自相关，用于测试残差是否跨行相关。
- 最适合 - 默认情况下这是空的。 按下“最佳拟合”按钮后，将显示正态分布、正态 2 混合分布、伽玛分布、威布尔分布和指数分布的数据的最佳拟合。
操作按钮
操作主要在选定的列上执行。 如果平台启动，它将预先填充选定的列。
- 上一个 - 转到上一个选定的列
- 下一步 - 转到下一个选定的列
- 分布 - 启动分布，每行 5 个图表
- 最佳拟合 - 将分布拟合到列并选择最佳拟合。 请小心这一点，并且仅将其用于快速 EDA，因为它提供的配合很可能不是正确的选择。
- Explore Outliers - 启动 Explore Outliers 平台
- 缺失数据模式 - 启动缺失数据模式平台
- 探索缺失 - 启动探索缺失数据模式平台
- 散点图矩阵 - 启动多元和相关平台
- MDMvCC - 启动模型驱动的多元控制图
- 时间序列 - 为选定的列创建时间序列图。 使用 Row() 排序
- 设置缺失的九 - 将最高的九设置为缺失值代码（可以重复）
- 转换角色 - 将选定的列转换为角色
- 标准化属性 - 启动标准化属性
- 对列进行分组 - 对选定的列进行分组
- 子集列 - 创建仅包含选定列的子集
- Hide&Exclude Cols - 隐藏和排除选定的列
- 清除选择 - 清除列选择
- 删除列 - 删除选定的列
- 选择选定项 - 从分析列中选择与从原始数据表中选择的列相同的列。
- 刷新所选 - 重新计算所选列的摘要统计信息
- 全部刷新 - 重新计算用户在启动期间选择的相同列的摘要统计信息
- 帮助 - 打开此页面
- 退出 - 关闭应用程序
|
|
当按下“Cast Role”时，将打开以下窗口：
灵感
该插件的灵感来自于快速获取新的大型数据集概述的需要（熊猫分析就是这样一个现有的图书馆）。
使用 Probe.jmp 通过分析列进行探索性分析的示例
查看更多...
未来可能的工作
- 添加创建报告的功能，类似于熊猫分析
- 允许用户选择要计算的汇总统计数据
- 允许用户选择要显示的摘要统计数据并保存这些设置
- 提高计算速度
- 如果连续列有规格限制，则允许计算能力统计数据
- 将计算出的统计数据作为表变量/表脚本保存到数据表中，以允许快速重新运行该工具。 应保存其中的多个，以便用户可以保留摘要统计的“更改”日志和/或演示采样对摘要统计的影响
- 添加某种选项来用注释“标记”列。 这很可能需要某种新窗口来写入注释并检索，因为自定义列属性最适合此操作（注释是最好的，但用户无法查看它们是否已设置为列）。
变更日志
2022 年 12 月 24 日 - 从 UI 中删除了公司徽标
刚刚注意到连续表框存在一个错误，并且使用 JMP17 时值会移动一位。 我用于汇总统计的平台很可能已从 JMP16 更改为 JMP17。 当我有时间的时候，我会看一下并尝试解决这个问题。
