이진 응답을 위한 혼합물 DOE<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />안녕하세요 여러분,
DoE 설정에 대한 조언이 필요합니다.
DoE의 목표는 5개의 연속(x1, x2, x3, x4, x5) 변수에 따라 이진 반응(y)에 대한 (로지스틱 회귀) 모델을 구축하는 것입니다. 5개 변수의 합은 1이 되어야 하므로 혼합 반응 설계가 이상적일 수 있습니다. 언급된 응답은 변수 조합에 따라 합격/실패입니다. 또한 일부 연속 변수에는 제약 조건이 있습니다. 예를 들어 0.4 < x4 < 0.5 등.
이러한 설계 제한 사항을 고려하여 혼합 반응 설계를 시도했습니다. 그리고 모델 진단을 확인하기 위해 응답을 시뮬레이션하고 모델을 구축했을 때 교란 효과를 제안하는 제한된 변수에 비해 VIF가 너무 높다는 사실을 발견했습니다. VIF가 높은 것은 x5와 다른 변수와의 교차항 사이의 높은 상관관계 때문이라고 생각합니다. 이는 추정치의 상관관계를 보면 확인할 수 있다.
그 배경으로 몇 가지 질문이 있습니다.
1. 혼합물 반응 표면 설계가 내 문제에 대한 최선의 접근 방식입니까? 아니면 순차적 디자인 접근 방식과 같은 것을 시도해야 할까요? 이진 반응 모델에 대한 순차 설계 적용에 관한 약간의 문헌이 있습니다.
2. 제한된 변수와 교차항 사이의 VIF 또는 교락을 어떻게 줄일 수 있습니까?
내 문제를 해결하는 데 도움을 주시면 감사하겠습니다. 더 많은 정보가 필요하면 알려주시기 바랍니다.
문안 인사
-프라빈.
Re: 이진 응답을 위한 혼합물 DOEVIF는 혼합물 설계에 그다지 중요하지 않으며 좋은 것입니다!그들은 항상 높습니다.목표가 예측이라면 VIF는 항상 관련이 없습니다.목표가 선별이라면 효과를 비교하는 것과는 다른 기술이 필요합니다.좋은 회귀 모델은 효과를 잘 예측할 수 없더라도 잘 예측할 수 있습니다.이 경우 설계 품질에 대한 더 나은 테스트는 조건 번호일 것입니다. 하지만 JMP에서는 이를 제공하지 않는 것 같습니다(스크립트를 작성하면 얻을 수 있지만).조건 번호의 로그가 5보다 크면 주의하세요. 그렇지 않으면 괜찮습니다.
Re: 이진 응답을 위한 혼합물 DOE"혼합 설계(특히 좁은 범위 요소의 경우)의 높은 VIF가 최종 모델에 중요한가요!? 높은 VIF는 교차항과의 상관관계에 따른 것으로 보이기 때문입니다."
위의 질문을 읽을 때 생각나는 한 가지: 아마도 최종 모델을 검증하기 위해 DOE 시험 외에 몇 가지 검증 시험을 실행할 수 있을 것입니다. 이는 파티션 및 신경 플랫폼을 사용할 때 수행되는 훈련, 테스트 및 검증과 유사합니다.
Re: 이진 응답을 위한 혼합물 DOE좋은 소식과 나쁜 소식이 있습니다.
나쁜 소식은 VIF가 X 간의 관계의 결과라는 것입니다. 이미 지적했듯이 혼합물에는 항상 어떤 관계가 있습니다. (본 바와 같이) 구성 요소에 대한 범위가 좁은 경우 이러한 관계는 더욱 강력해집니다. 설계를 생성하는 데 어떤 접근 방식을 사용하는지는 중요하지 않으며 공선성은 존재합니다.
좋은 소식은 의사 구성 요소 코딩을 사용하여 분석에서 VIF를 어느 정도 줄일 수 있다는 것입니다. JMP는 이 기능을 자동으로 활성화합니다. 유사 성분 코딩은 범위를 최대한 "확장"하도록 혼합 요인을 코딩하여 공선성을 최대한 줄입니다.
JMP에서 Scheffe 혼합 모델을 맞추면 모수 추정 표에서 유사 성분 코딩이 사용되는 것을 볼 수 있습니다. 용어는 코딩이 사용되고 있음을 나타내는 (X-0.2)/0.7과 같습니다.
JMP 교육에는 의사성분 코딩 등을 다루는 혼합 실험의 설계 및 분석 과정이 있습니다.
Re: 이진 응답을 위한 혼합물 DOELouV님 답변 감사드립니다!!
나는 혼합물 설계가 요인 상호의존성의 본질에 미치는 영향을 이해합니다. 그러나 내 경우에는 요인 중 하나가 좁은 범위를 가지면 VIF가 급등합니다. 두 개의 JMP 파일이 첨부되어 있습니다. 하나는 0에서 0.5 범위의 5가지 혼합 요인이 포함된 맞춤형 설계(CD_5var.jmp)입니다. 이 경우 모델은 모든 VIF가 5보다 작으므로 괜찮습니다. 두 번째 디자인(CD_5var_narrow.jmp)은 x5의 범위가 좁다는 점(0.5 < x5 < 0.6)을 제외하고 첫 번째 디자인과 유사합니다. 이 경우 x5의 VIF는 ~800이고 x5*xi도 더 높은 VIF를 갖습니다. 추정값의 상관관계도 살펴보니 교차항과 x5의 높은 상관관계가 명확하게 나타납니다.
따라서 질문은 .... 혼합 설계(특히 좁은 범위 요소의 경우)의 높은 VIF가 최종 모델에서 중요한가요? 높은 VIF는 교차항과의 상관관계로 인한 것으로 보이기 때문입니다.
그리고 또 다른 질문을 다시 말씀드리자면, VIF 관련 문제를 줄일 수 있는 맞춤형 혼합 설계에 대한 대안이 있습니까? 예를 들어 순차적 디자인 접근 방식!?
LouV ... VIF에 대한 코딩 속성의 영향에 대한 귀하의 링크는 흥미로웠습니다. 후속 조치를 취하고 그것이 도움이 될지 알아보겠습니다.
참고: 'y' 응답은 시뮬레이션된 응답입니다. 결국 이는 이진 응답이 됩니다.
감사해요
-프라빈.
Re: 이진 응답을 위한 혼합물 DOE프라빈,
혼합물 설계의 VIF는 혼합물의 합이 1이 되는 비독립적 특성으로 인해 매우 큽니다. 즉, 기본적으로 5가지 요소를 조사하고 있지만 이 속성으로 인해 5가지 요소를 이해하려면 4가지 요소만 있으면 됩니다.
이 JMP 사용자 커뮤니티 스레드에서 이에 대한 답변을 얻었을 수도 있습니다...
제한된 디자인 공간에서 높은 VIF | SAS 커뮤니티
이 주제에 대한 훌륭한 참고 자료는 혼합물 설계에 관한 Cornell의 책입니다.
