이진 응답에 대한 혼합물 DOE<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />안녕 모두,
DoE 설정에 대한 조언이 필요합니다.
DoE의 목표는 5개의 연속(x1, x2, x3, x4, x5) 변수에 따라 이진 응답(y)에 대한 (로지스틱 회귀) 모델을 구축하는 것입니다. 5개 변수의 합은 1이 되어야 하므로 혼합 반응 설계가 이상적일 수 있습니다. 언급한 응답은 변수 조합에 따라 합격/불합격입니다. 또한 일부 연속 변수에는 제약 조건이 있습니다. 예를 들어 0.4 < x4 < 0.5 등입니다.
이러한 설계 한계를 가지고 혼합 반응 설계를 시도했습니다. 그리고 응답을 시뮬레이션하고 모델 진단을 확인하기 위해 모델을 구축했을 때 VIF가 교란 효과를 제안하는 제약 변수에 비해 너무 높다는 것을 발견했습니다. 높은 VIF는 x5와 다른 변수와의 교차 항 사이의 높은 상관 관계 때문이라고 생각합니다. 이는 추정치의 상관관계를 보면 확인할 수 있다.
그 배경으로 몇 가지 질문이 있습니다.
1. 혼합물 반응 표면 설계가 내 문제에 가장 적합한 접근 방식입니까? 아니면 순차 설계 접근 방식과 같은 것을 시도해야 합니다. 이진 응답 모델에 대한 순차 설계 적용에 대한 약간의 문헌이 있습니다.
2. VIF 또는 제약 조건 변수와 교차 항 사이의 교란을 어떻게 줄일 수 있습니까?
내 문제를 해결할 수 있는 모든 도움에 감사드립니다. 추가 정보가 필요한 경우 알려주십시오.
문안 인사
-프레이븐.
Re: 이진 응답에 대한 혼합물 DOEVIF는 혼합물 설계에 그다지 중요하지 않으며 좋은 것입니다!그들은 항상 높습니다.예측이 목표라면 VIF는 항상 관련이 없습니다.당신의 목표가 스크리닝이라면 효과를 비교하는 것과는 다른 기술이 필요합니다.좋은 회귀 모델은 효과를 잘 추정하지 못하더라도 잘 예측할 수 있습니다.이 경우 디자인 품질에 대한 더 나은 테스트는 조건 번호이지만 JMP가 이것을 제공한다고 생각하지 않습니다(비록 스크립트를 작성하면 얻을 수 있지만).조건 번호의 로그가 5보다 크면 주의하십시오. 그렇지 않으면 괜찮습니다.
Re: 이진 응답에 대한 혼합물 DOE"혼합 설계의 높은 VIF(특히 좁은 범위 요소의 경우)가 최종 모델에서 중요합니까!? 높은 VIF는 교차 항과의 상관 관계로 인한 것 같습니다."
위의 이 질문을 읽을 때 마음에 떠오르는 한 가지: 파티션 및 신경망 플랫폼을 사용할 때 수행되는 훈련, 테스트 및 검증과 유사하게 최종 모델을 검증하기 위해 DOE 시도 외에 일부 검증 시도를 실행할 수 있습니다.
Re: 이진 응답에 대한 혼합물 DOE좋은 소식과 나쁜 소식이 있습니다.
나쁜 소식은 VIF가 X 사이의 관계의 결과라는 것입니다. 이미 지적했듯이 혼합물은 항상 어떤 관계가 있습니다. 이러한 관계는 구성 요소에 대한 범위가 좁을 때 훨씬 더 강력합니다(본 것처럼). 설계를 생성하기 위해 어떤 접근 방식을 사용하는지는 중요하지 않습니다. 그 공선성은 거기에 있을 것입니다.
좋은 소식은 의사 구성 요소 코딩을 사용하여 분석에서 VIF를 어느 정도 줄일 수 있다는 것입니다. JMP가 자동으로 이 기능을 켭니다. 의사 구성 요소 코딩은 가능한 한 범위를 "확장"하도록 혼합 요소를 코딩하여 공선성을 최대한 줄입니다.
JMP에서 Scheffe 혼합 모델을 맞추면 매개변수 추정 테이블에서 의사 구성요소 코딩이 사용되는 것을 볼 수 있습니다. 용어는 코딩이 사용 중임을 나타내는 (X-0.2)/0.7과 같습니다.
JMP Education에는 의사 구성 요소 코딩 등을 다루는 혼합 실험의 설계 및 분석 과정이 있습니다.
Re: 이진 응답에 대한 혼합물 DOELouV님 답변 감사합니다!!
요인 상호 의존성의 특성에 대한 혼합물 설계의 영향을 이해합니다. 그러나 제 경우에는 요인 중 하나가 범위가 좁으면 VIF가 급증합니다. 두 개의 JMP 파일이 첨부되어 있습니다. 하나는 0에서 0.5 사이의 5가지 혼합 계수가 있는 맞춤형 설계(CD_5var.jmp)입니다. 이 경우의 모델은 모든 VIF가 5 미만인 경우에 적합합니다. 두 번째 디자인(CD_5var_narrow.jmp)은 x5의 범위가 좁다는 점(0.5 < x5 < 0.6)을 제외하고 첫 번째 디자인과 유사합니다. 그리고 이 경우 x5의 VIF는 ~800이고 x5*xi도 더 높은 VIF를 가집니다. 추정치의 상관관계도 살펴보았는데, 교차항과 x5의 높은 상관관계를 분명히 보여주고 있다.
따라서 문제는 .... 혼합물 설계(특히 좁은 범위 요인의 경우)의 높은 VIF가 최종 모델에서 중요합니까!? 높은 VIF는 교차 항과의 상관 관계로 인한 것 같습니다.
그리고 다른 질문을 반복하자면 ...... VIF 문제를 줄일 수 있는 맞춤형 혼합물 설계에 대한 대안이 있습니까? 예를 들어 순차 설계 방식!?
LouV ... VIF에 대한 코딩 속성의 영향에 대한 귀하의 링크는 흥미롭습니다. 후속 조치를 취하고 도움이 되는지 확인하겠습니다.
참고: 응답 'y'는 시뮬레이션된 응답입니다. 결국 이것은 바이너리 응답이 될 것입니다.
감사
-프레이븐.
Re: 이진 응답에 대한 혼합물 DOE프라빈,
혼합물 설계의 VIF는 합이 1로 되는 혼합물의 비독립적 특성으로 인해 매우 큽니다. 즉, 기본적으로 5가지 요소를 본질적으로 조사하고 있지만 이 속성으로 인해 5번째 요소를 이해하려면 4개만 필요합니다.
이것은 이 JMP 사용자 커뮤니티 스레드에서 답변되었을 수 있습니다...
제한된 디자인 공간에서 높은 VIF | SAS 커뮤니티
이 주제에 대한 훌륭한 참고 자료는 혼합물 설계에 관한 Cornell의 책입니다.
