Las mezclas son composiciones donde la cantidad total del sistema es fija, pero la proporciones relativas de los componentes puede cambiar. Son relevantes para una variedad de industrias, que incluyen alimentos, plásticos y caucho, cuidado personal, farmacéutica y metalúrgica. Los productos en estas industrias generalmente se desarrollan con componentes multipolares, donde cada uno aporta un atributo de rendimiento particular que debe equilibrarse para cumplir con las especificaciones generales del producto.
Vea cómo:
- Comprender los conceptos básicos del diseño de mezclas
- Definir el espacio de diseño
- Crear configuración de factores
- Ajustar restricciones lineales para restricciones o sin restricciones
- Construya el modelo
- Efectos principales
- Términos del modelo de combinación no lineal (interacciones y Scheffe Cubic)
- Ejecutar el experimento
- Crear modelo y visualizar los resultados
- Interpretar trama ternaria
- Ejecutar secuencia de comandos modelo
- Comprobar y refinar el modelo.
- Visualice los resultados usando Prediction Profiler, Mixture Profiler y Scatter Plots
Preguntas respondidas durante la sesión por Wendy @wendytseng y scott @scott_allen :
P: ¿Qué pasa si quiero menos lugares decimales en los valores de mis celdas?
R: Los valores de proporción (porcentajes) deben sumar 1 o su modelo no funcionará correctamente.Recuerde cambiar las proporciones en lugar de redondear hacia arriba o hacia abajo los valores en las celdas.Una forma de hacer esto es usar atributos estandarizados.
P: ¿Cómo obtuvo la columna de costo que se necesita para usar el perfilador de contornos?
R: Todo lo cargado en el Mixture Profiler debe tener una fórmula. Acabo de crear como una columna de fórmula. Primero, cargué todos mis costos para los componentes en la mezcla como variables de tabla al ir al Triángulo rojo, crear Nueva variable de tabla, crear columnas de Costo y llamar a esas variables en mi fórmula. Luego calculo el costo tomando la proporción de Vinagre por el costo del vinagre, lo mismo para el aceite y el agua y construyo una fórmula y luego agregaré el aceite, y así sucesivamente hasta que solo construya un costo simple . Es esencialmente solo un promedio ponderado de todos los componentes.
P: ¿Qué sucede si tiene más de tres componentes en una mezcla?
R: La gráfica ternaria puede mostrar solo tres componentes a la vez. Para un modelo con más de tres componentes, el total de los tres componentes en el eje (que se muestran) es 1 menos el total de los componentes fuera del eje (que no se muestran). Puedes elegir los componentes. Trabajaremos a través de un ejemplo en la Parte 2.
P: Si tengo restricciones no lineales, puedo usar la opción Script de combinación no permitido para agregar restricciones, ¿verdad?
R: Sí, exactamente. La opción Script tiene la mayor flexibilidad.
P: ¿Por qué hay números negativos en las restricciones lineales?
A: Scott optó por usar neg #'s.Alternativamente, podría haber cambiado la comparación (<= o >=).
P: Para las entradas de restricción, ¿puede cambiar la opción desplegable >= y <= en lugar de cambiar los signos de los números?
R: Sí
P: ¿Es posible agregar contorno a la gráfica ternaria?
R: Sí.Puedes agregar contornos si se especifica una fórmula de contorno en el gráfico. Puede seleccionar Solo líneas, Rellenar arriba o Rellenar abajo. La plataforma predeterminada muestra solo líneas.
P: Si cambio los valores de una de las ejecuciones o agrego una ejecución adicional después de crear el DoE (por ejemplo, si agrego una nueva ejecución a la tabla en la fila 13 del ejemplo), el modelo también se tomará en la nueva ejecución (12 +1 carreras) y usarlo para modelado y predicción? ¿O solo tomará las primeras 12 ejecuciones generadas por el DoE?
R: Debido a que el modelo en la tabla de datos es una fórmula, obtendrá una predicción.
P: Si mi respuesta es categórica, ¿seguiré recibiendo el Mixture Profiler para la probabilidad de caer en 1 categoría?
R: Abordaremos esto en Diseño de experimentos de mezcla Parte 2 cuando hablemos de factores que no son de mezcla con factores de mezcla.
P: ¿Parece que a veces el valor p es importante ya veces no?
R: Estos son datos simulados y, a veces, el intervalo de confianza es enorme. Hay un desafío acerca de cómo se relacionan todos los factores. Si está viendo este comportamiento y efectos, considere buscar aquí o aquí o en cualquier otro lugar de la comunidad JMP.
P: Si desea agregar más puntos de diseño de mezcla entre un DOE de mezcla existente, ¿es necesario utilizar el sistema cúbico Scheffé? Encuentro que en muchos de mis diseños, si aumento el número de ejecuciones, solo hace réplicas encima de las demás a menos que utilice el Scheffé.
A: Siempre puede agregar términos de orden superior y eso proporcionará más cobertura porque necesitará diferentes niveles de diferentes configuraciones.Para un modelo de mezcla con términos polinómicos de tercer grado, se puede utilizar el modelo cúbico de Scheffé. https://www.jmp.com/support/help/en/16.2/#page/jmp/fitting-mixture-designs.shtmlEl El modelo cúbico de Scheffé incluye términos de la forma X1*X2*(X1-X2). Para ajustar un modelo polinomial de Scheffé, utilice la macro Superficie de respuesta de mezcla en la plataforma Ajustar modelo. Para ajustar el modelo cúbico Scheffé, use la macro Scheffe Cubic en la plataforma Ajustar modelo. Si elige ajustar un modelo de mezcla diferente, la plataforma Ajustar modelo incluye opciones para un modelo Sin intercepción y Efectos de mezcla como un atributo de efecto.
P: ¿El "área" de mejor solución/final en el gráfico Ternario es el espacio en blanco o el área superpuesta (superposición de azul y verde)?
R: El espacio en blanco es donde puede cumplir con sus objetivos de formulación. JMP matiza lo que no cumple con los objetivos.
P: ¿Son posibles las simulaciones?
R: Sí, debido a que tiene una estimación del término de error, puede simular usando el generador de perfiles.
P: Con diseños continuos, analizamos los factores de inflación de varianza (VIF) para evaluar la calidad del diseño, asegurándonos de que sea lo más ortogonal posible. Dado que los factores son proporciones entre sí en diseños de mezcla, supongo que los VIF no son una medida de la calidad del diseño aquí. ¿Hay alguna métrica similar que utilice en la fase de diseño para evaluar qué tan poderosos son sus diseños de mezcla? (Grados de libertad para el error quizás)
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