混合物は、システムの総量が固定されている組成物ですが、相対比率コンポーネントの変更可能性があります。 それらは、食品、プラスチックとゴム、パーソナルケア、製薬、冶金など、さまざまな業界に関連しています。 これらの業界の製品は通常、多極コンポーネントを使用して開発されており、それぞれが特定の性能属性をもたらし、全体的な製品仕様を満たすためにバランスを取る必要があります。
次の方法を参照してください。
- 混合設計の基本を理解する
- デザインスペースを定義する
- 因子設定の作成
- 制約の線形制約を調整するか、制約を設定しない
- モデルを構築する
- 主な効果
- 非線形ブレンディング モデルの項 (相互作用とシェッフェ キュービック)
- 実験を実行する
- モデルを作成して結果を視覚化する
- 三角図の解釈
- モデル スクリプトの実行
- モデルのチェックと改良
- 予測プロファイラー、混合プロファイラー、散布図を使用して結果を視覚化
ウェンディがセッション中に回答した質問@ウェンディツェンとスコット@スコット・アレン:
Q: セル値の小数点以下の桁数を減らしたい場合はどうすればよいですか?
A: 割合の値 (パーセンテージ) の合計が 1 でなければ、モデルは正しく機能しません。セル内の値を切り上げたり切り捨てたりするのではなく、比率を変更することを忘れないでください。これを行う 1 つの方法は、標準化属性を使用することです。
Q: 等高線プロファイラーを使用するために必要なコスト列をどのように取得しましたか?
A: Mixture Profiler に読み込まれるものはすべて、数式が必要です。 数式列として作成しました。 最初に、混合物内のコンポーネントのすべてのコストをテーブル変数としてロードしました。これには、赤い三角形に移動し、新しいテーブル変数を作成し、コスト列を作成し、数式でそれらの変数を呼び出しました。 次に、酢と酢のコストの比率を掛けてコストを計算します。油と水についても同じで、式を作成します。次に、油を追加します。単純なコストを構築するまで同様です。 . 基本的には、すべてのコンポーネントの加重平均です。
Q: 混合物に 3 つ以上の成分がある場合はどうなりますか?
A: 三角図では、一度に 3 つのコンポーネントしか表示できません。 3 つ以上のコンポーネントを含むモデルの場合、3 つの軸上 (表示) コンポーネントの合計は、1 から軸外 (非表示) コンポーネントの合計を引いたものになります。 コンポーネントを選択できます。 パート 2 で例を見ていきます。
Q: 非線形制約がある場合、[許可されていない組み合わせスクリプト] オプションを使用して制約を追加できますか?
A: はい、そのとおりです。 スクリプト オプションは最も柔軟性があります。
Q: 線形制約に否定番号があるのはなぜですか?
A: Scott は neg # の使用を選択しました。または、比較を変更することもできます (<= または >=)。
Q: 制約入力について、数値の符号を変更する代わりに >= および <= ドロップダウン オプションを変更できますか?
A: はい
Q: 三角図に等高線を追加することは可能ですか?
A: はい。輪郭を追加できます等高線式がプロットで指定されている場合。 [行のみ]、[上に塗りつぶす]、または [下に塗りつぶす] を選択できます。 デフォルトのプラットフォームでは、回線のみが表示されます。
Q: 実行の 1 つの値を変更するか、DoE の作成後に追加の実行を追加すると (たとえば、例の行 13 のテーブルに新しい実行を追加する)、モデルも新しい実行に取り込まれます (12 +1 実行) をモデル化と予測に使用しますか? それとも、DoE から生成された最初の 12 回の実行が必要ですか?
A: データ テーブルのモデルは数式であるため、予測が得られます。
Q: 私の回答がカテゴリーの場合、1 つのカテゴリーに分類される確率について混合プロファイラーを取得できますか?
A: これについては、混合実験の設計 (第 2 部) で、非混合因子と混合因子について説明するときに説明します。
Q: p 値が重要な場合とそうでない場合があるように見えますか?
A: これはシミュレートされたデータであり、信頼区間が非常に大きい場合があります。 すべての要因がどのように関連しているかについての課題があります。 この動作と影響が見られる場合は、次のことを検討してください。ここまたここまたはJMPコミュニティの他の場所。
Q: 既存の混合 DOE の間にさらに混合計画点を追加したい場合、Scheffé キュービックを利用する必要がありますか? 私のデザインの多くで、実行数を増やしても、Scheffé を使用しない限り、他のデザインの上に複製が作成されるだけであることがわかりました。
A:高次項はいつでも追加できますさまざまなレベルのさまざまな設定が必要になるため、より多くのカバレッジが提供されます。3 次多項式項を持つ混合モデルの場合、Scheffé 3 次モデルを使用できます。 https://www.jmp.com/support/help/en/16.2/#page/jmp/fitting-mixture-designs.shtml Scheffé 3 次モデルには、X1*X2*(X1-X2) の形式の項が含まれます。 シェフェ多項式モデルを近似するには、モデルの近似プラットフォームで混合応答曲面マクロを使用します。 Scheffé 3 次モデルを近似するには、Fit Model プラットフォームで Scheffe Cubic マクロを使用します。 別の混合モデルを当てはめることを選択した場合、モデルの当てはめプラットフォームには、効果属性として切片なしモデルと混合効果のオプションが含まれます。
Q: 三角図の最良/最終解の「領域」は空白ですか、それとも重なり領域 (青と緑の重なり) ですか?
A: ホワイト スペースは、調合の目的を達成できる場所です。 JMP は、目的を達成していないものを覆い隠します。
Q：シミュレーションは可能ですか？
A: はい。誤差項の推定値があるため、Profiler を使用してシミュレートできます。
Q: 連続計画では、Variance Inflation Factors (VIF) を調べて計画の品質を評価し、可能な限り直交していることを確認します。 因子は混合計画における互いの比率であるため、ここでは VIF は設計品質の尺度ではないと推測しています。 混合計画がどれほど強力かを評価するために設計段階で使用する同様の指標はありますか? (おそらくエラーの自由度)
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