Mischungen sind Zusammensetzungen, bei denen die Gesamtmenge des Systems festgelegt ist, aber die relative Proportionen der Komponenten können sich ändern. Sie sind für eine Vielzahl von Branchen relevant, darunter Lebensmittel, Kunststoffe und Gummi, Körperpflege, Pharmazie und Metallurgie. Produkte in diesen Branchen werden in der Regel mit mehrpoligen Komponenten entwickelt, von denen jede ein bestimmtes Leistungsmerkmal mit sich bringt, das ausgewogen sein muss, um die allgemeinen Produktspezifikationen zu erfüllen.
Sehen Sie, wie es geht:
- Grundlagen des Mischungsdesigns verstehen
- Definieren Sie den Designbereich
- Faktoreinstellungen erstellen
- Lineare Beschränkungen für Beschränkungen oder keine Beschränkungen anpassen
- Erstellen Sie das Modell
- Haupteffekte
- Terme des nichtlinearen Mischmodells (Wechselwirkungen und Scheffe-Kubik)
- Führen Sie das Experiment durch
- Erstellen Sie ein Modell und visualisieren Sie die Ergebnisse
- Interpretieren Sie den ternären Plot
- Modellskript ausführen
- Überprüfen und verfeinern Sie das Modell
- Visualisieren Sie die Ergebnisse mit Prediction Profiler, Mixture Profiler und Streudiagrammen
Fragen, die während der Sitzung von Wendy beantwortet wurden @wendytseng und Scott @scott_allen :
F: Was ist, wenn ich weniger Dezimalstellen in meinen Zellenwerten haben möchte?
A: Die Proportionswerte (Prozentsätze) müssen insgesamt 1 ergeben, sonst funktioniert Ihr Modell nicht richtig.Denken Sie daran, die Proportionen zu ändern, anstatt die Werte in den Zellen aufzurunden oder abzurunden.Eine Möglichkeit hierfür ist die Verwendung von Standardize Attributes.
F: Wie haben Sie die Kostenspalte erhalten, die für die Verwendung des Konturprofilers erforderlich ist?
A: Alles, was in den Mixture Profiler geladen wird, muss eine Formel haben. Ich habe gerade eine Formelspalte erstellt. Zuerst habe ich alle meine Kosten für die Komponenten in der Mischung als Tabellenvariablen geladen, indem ich zum roten Dreieck gegangen bin, eine neue Tabellenvariable erstellt, Kostenspalten erstellt und diese Variablen in meiner Formel aufgerufen habe. Dann berechne ich die Kosten, indem ich den Essiganteil mal die Essigkosten nehme, das gleiche gilt für Öl und Wasser, und erstelle eine Formel, und dann füge ich das Öl hinzu und so weiter, bis Sie nur noch einfache Kosten berechnen . Es ist im Wesentlichen nur ein gewichteter Durchschnitt aller Komponenten.
F: Was passiert, wenn Sie mehr als drei Komponenten in einer Mischung haben?
A: Das ternäre Diagramm kann nur drei Komponenten gleichzeitig anzeigen. Bei einem Modell mit mehr als drei Komponenten ist die Summe der drei axialen (angezeigten) Komponenten 1 minus der Summe der außeraxialen (nicht angezeigten) Komponenten. Sie können die Komponenten auswählen. Wir werden in Teil 2 ein Beispiel durcharbeiten.
F: Wenn ich nichtlineare Beschränkungen habe, kann ich die Option Unzulässiges Kombinationsskript verwenden, um Beschränkungen hinzuzufügen, richtig?
A: Ja, genau. Die Option Skript bietet die größte Flexibilität.
F: Warum gibt es neg #s in den linearen Beschränkungen?
A: Scott hat sich entschieden, neg # zu verwenden.Alternativ hätte er den Vergleich ändern können (<= oder >=).
F: Können Sie für die Constraint-Eingaben die Dropdown-Optionen >= und <= ändern, anstatt die Vorzeichen der Zahlen zu ändern?
A: Ja
F: Ist es möglich, dem ternären Diagramm Konturen hinzuzufügen?
A: Ja.Sie können Konturen hinzufügen wenn im Diagramm eine Konturformel angegeben ist. Sie können „Nur Linien“, „Darüber füllen“ oder „Unten füllen“ auswählen. Die Standardplattform zeigt nur Linien an.
F: Wenn ich die Werte eines der Läufe ändere oder einen weiteren Lauf hinzufüge, nachdem das DoE erstellt wurde (z. B. indem ich einen neuen Lauf zur Tabelle in Zeile 13 des Beispiels hinzufüge), wird das Modell auch im neuen Lauf (12 +1 Läufe) und für die Modellierung und Vorhersage verwenden? Oder werden nur die ersten 12 vom DoE generierten Läufe benötigt?
A: Da das Modell in der Datentabelle eine Formel ist, erhalten Sie eine Vorhersage.
F: Wenn meine Antwort kategorisch ist, bekomme ich dann trotzdem den Mixture Profiler für die Wahrscheinlichkeit, in eine Kategorie zu fallen?
A: Wir werden dies in Teil 2 des Entwerfens von Mischungsexperimenten ansprechen, wenn wir über Nicht-Mischungsfaktoren mit Mischungsfaktoren sprechen.
F: Anscheinend ist der p-Wert manchmal wichtig und manchmal nicht?
A: Dies sind simulierte Daten, und manchmal ist das Konfidenzintervall riesig. Es ist eine Herausforderung, wie alle Faktoren zusammenhängen. Wenn Sie dieses Verhalten und diese Auswirkungen sehen, sollten Sie nachsehen hier oder hier oder anderswo in der JMP Community.
F: Wenn Sie zwischen einem bestehenden Mischungs-DOE weitere Mischungsdesignpunkte hinzufügen möchten, ist es dann notwendig, die Scheffé-Kubik zu verwenden? Ich finde, dass bei vielen meiner Designs, wenn ich die Anzahl der Läufe erhöhe, nur Replikationen über den anderen entstehen, es sei denn, ich verwende den Scheffé.
EIN: Sie können jederzeit Terme höherer Ordnung hinzufügen und das bietet mehr Abdeckung, da Sie unterschiedliche Ebenen unterschiedlicher Einstellungen benötigen.Für ein Mischungsmodell mit Polynomtermen dritten Grades kann das kubische Scheffé-Modell verwendet werden. https://www.jmp.com/support/help/en/16.2/#page/jmp/fitting-mixture-designs.shtmlDie Das kubische Scheffé-Modell enthält Terme der Form X1*X2*(X1-X2). Verwenden Sie zum Anpassen eines Scheffé-Polynommodells das Mixture Response Surface-Makro in der Fit Model-Plattform. Um das kubische Scheffé-Modell anzupassen, verwenden Sie das Makro Scheffe Cubic in der Fit Model-Plattform. Wenn Sie sich entschieden haben, ein anderes Mischungsmodell anzupassen, enthält die Fit-Modell-Plattform Optionen für ein No-Intercept-Modell und Mischungseffekte als Effektattribut.
F: Ist der „Bereich“ der besten/endgültigen Lösung im ternären Diagramm der weiße Raum oder der überlappte Bereich (Überlappung von Blau und Grün)?
A: Leerraum ist der Ort, an dem Sie Ihre Formulierungsziele erreichen können. JMP schattiert, was die Ziele nicht erfüllt.
F: Sind Simulationen möglich?
A: Ja, da Sie eine Fehlertermschätzung haben, können Sie mit dem Profiler simulieren.
F: Bei kontinuierlichen Designs betrachten wir die Varianzinflationsfaktoren (VIF), um die Designqualität zu bewerten, und stellen sicher, dass sie so orthogonal wie möglich ist. Da die Faktoren in Mischungsdesigns Proportionen voneinander sind, vermute ich, dass VIFs hier kein Maß für die Designqualität sind. Gibt es ähnliche Metriken, die Sie in der Designphase verwenden, um zu beurteilen, wie leistungsfähig Ihre Mischungsdesigns sind? (Vielleicht Freiheitsgrade für Fehler)
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