Les mélanges sont des compositions où la quantité totale du système est fixe, mais la proportions relatives des composants peuvent changer. Ils sont pertinents pour une variété d'industries, y compris l'alimentation, les plastiques et le caoutchouc, les soins personnels, les produits pharmaceutiques et la métallurgie. Les produits de ces industries sont généralement développés avec des composants multipolaires, chacun apportant un attribut de performance particulier qui doit être équilibré pour répondre aux spécifications globales du produit.
Découvrez comment :
- Comprendre les bases de la conception des mélanges
- Définir l'espace de conception
- Créer des paramètres de facteur
- Ajuster les contraintes linéaires pour les contraintes ou aucune contrainte
- Construire le modèle
- Principaux effets
- Termes du modèle de mélange non linéaire (Interactions et Scheffe Cubic)
- Exécutez l'expérience
- Créer un modèle et visualiser les résultats
- Interpréter le diagramme ternaire
- Exécuter le script du modèle
- Vérifier et affiner le modèle
- Visualisez les résultats à l'aide de Prediction Profiler, Mixture Profiler et Scatter Plots
Réponses aux questions pendant la session par Wendy @wendytseng et Scott @scott_allen :
Q : Que se passe-t-il si je veux moins de décimales dans les valeurs de mes cellules ?
R : Les valeurs de proportion (pourcentages) doivent totaliser 1 ou votre modèle ne fonctionnera pas correctement.N'oubliez pas de modifier les proportions plutôt que d'arrondir vers le haut ou vers le bas les valeurs dans les cellules.Une façon de procéder consiste à utiliser Standardize Attributes.
Q : Comment avez-vous obtenu la colonne de coût nécessaire pour utiliser le profileur de contour ?
R : Tout ce qui est chargé dans le Mixture Profiler doit avoir une formule. Je viens de créer une colonne de formules. Tout d'abord, j'ai chargé tous mes coûts pour les composants du mélange en tant que variables de table en allant dans le triangle rouge, en créant une nouvelle variable de table, en créant des colonnes de coût et en appelant ces variables dans ma formule. Ensuite, je calcule le coût en prenant la proportion de vinaigre multipliée par le coût du vinaigre, de même pour l'huile et l'eau et je construis une formule, puis je vais ajouter l'huile, et ainsi de suite jusqu'à ce que vous construisiez un coût simple . Il s'agit essentiellement d'une moyenne pondérée de tous les composants.
Q : Que se passe-t-il si vous avez plus de trois composants dans un mélange ?
R : Le graphique ternaire ne peut afficher que trois composants à la fois. Pour un modèle avec plus de trois composants, le total des trois composants sur l'axe (affichés) est égal à 1 moins le total des composants hors axe (non affichés). Vous pouvez choisir les composants. Nous travaillerons sur un exemple dans la partie 2.
Q : Si j'ai des contraintes non linéaires, je peux utiliser l'option Script de combinaison non autorisé pour ajouter des contraintes, n'est-ce pas ?
R : Oui, exactement. L'option Script offre le plus de flexibilité.
Q : Pourquoi y a-t-il des nombres négatifs dans les contraintes linéaires ?
R : Scott a choisi d'utiliser des numéros négatifs.Alternativement, il aurait pu changer la comparaison (<= ou >=).
Q : Pour les entrées de contrainte, pouvez-vous modifier l'option de liste déroulante >= et <= au lieu de modifier les signes des nombres ?
R : Oui
Q : Est-il possible d'ajouter un contour au tracé ternaire ?
R : Oui.Vous pouvez ajouter des contours si une formule de contour est spécifiée dans le tracé. Vous pouvez sélectionner Lignes uniquement, Remplir au-dessus ou Remplir en dessous. La plate-forme par défaut affiche uniquement les lignes.
Q : Si je modifie les valeurs de l'une des exécutions ou si j'ajoute une exécution supplémentaire après la création du DoE (par exemple, en ajoutant une nouvelle exécution au tableau de la ligne 13 de l'exemple), le modèle sera-t-il également pris dans la nouvelle exécution (12 +1 exécutions) et l'utiliser pour la modélisation et la prédiction ? Ou cela prendra-t-il simplement les 12 premières exécutions générées à partir du DoE ?
R : Étant donné que le modèle dans le tableau de données est une formule, vous obtiendrez une prédiction.
Q : Si ma réponse est catégorique, obtiendrai-je quand même le Mixture Profiler pour la probabilité d'appartenir à 1 catégorie ?
R : Nous aborderons ce point dans Concevoir des expériences de mélange, partie 2, lorsque nous parlerons des facteurs de non-mélange avec des facteurs de mélange.
Q : Il semble que parfois la valeur de p soit importante et parfois non ?
R : Il s'agit de données simulées, et parfois l'intervalle de confiance est énorme. Il y a un défi sur la façon dont tous les facteurs sont liés. Si vous constatez ce comportement et ces effets, envisagez de regarder ici ou ici ou ailleurs dans la communauté JMP.
Q : Si vous souhaitez ajouter plus de points de conception de mélange entre un DOE de mélange existant, est-il nécessaire d'utiliser le cube de Scheffé ? Je trouve que dans beaucoup de mes conceptions, si j'augmente le nombre de passages, cela ne fait que des répliques par-dessus les autres, à moins que j'utilise le Scheffé.
UN: Vous pouvez toujours ajouter des termes d'ordre supérieur et cela fournira plus de couverture car vous aurez besoin de différents niveaux de paramètres différents.Pour un modèle de mélange avec des termes polynomiaux du troisième degré, le modèle cubique de Scheffé peut être utilisé. https://www.jmp.com/support/help/en/16.2/#page/jmp/fitting-mixture-designs.shtmlLe Le modèle cubique de Scheffé comprend des termes de la forme X1*X2*(X1-X2). Pour ajuster un modèle polynomial de Scheffé, utilisez la macro Mixture Response Surface de la plateforme Fit Model. Pour ajuster le modèle cubique de Scheffé, utilisez la macro cubique de Scheffé dans la plateforme Ajuster le modèle. Si vous avez choisi d'ajuster un modèle de mélange différent, la plate-forme Ajuster le modèle inclut des options pour un modèle sans interception et des effets de mélange comme attribut d'effet.
Q : La "zone" de la meilleure solution/finale dans le tracé ternaire est-elle l'espace blanc ou la zone superposée (chevauchement du bleu et du vert) ?
R : L'espace blanc est l'endroit où vous pouvez atteindre vos objectifs de formulation. JMP nuance ce qui ne répond pas aux objectifs.
Q : Les simulations sont-elles possibles ?
R : Oui, puisque vous disposez d'une estimation du terme d'erreur, vous pouvez simuler à l'aide du profileur.
Q : Avec les conceptions continues, nous examinons les facteurs d'inflation de la variance (VIF) pour évaluer la qualité de la conception, en nous assurant qu'elle est aussi orthogonale que possible. Les facteurs étant des proportions les uns des autres dans les conceptions de mélanges, je suppose que les VIF ne sont pas une mesure de la qualité de la conception ici. Existe-t-il des mesures similaires que vous utilisez dans la phase de conception pour évaluer la puissance de vos conceptions de mélange ? (Degrés de liberté d'erreur peut-être)
Ressources
