"동물" 분할 플롯 DOE안녕하세요. JMP 샘플 데이터에는 분할 플롯 설계를 설명하기 위한 작은 데이터 세트 "동물"이 있습니다. 첨부 파일을 참조하세요.
주제를 종으로 중첩하면 임의 오류를 추정하기 위해 6개의 전체 플롯이 생성된다는 것을 이해합니다. 그러나 요인의 4개 수준이 시즌, 제 생각에는 "변경하기 어려운" 요인 서브플롯 효과로 취급됩니까? 이 Animals DOE는 Custom 디자인을 사용하여 어떻게 만들어졌습니까? Species와 Subject를 둘 다 변경하기 어려운 요소로 사용하고 Season을 변경하기 쉬운 것으로 사용할 때 이 작업을 수행할 수 있습니까? 기술적으로 이것은 작동하지만 변경하기 쉬운 "시즌"시간 효과에 문제가 있습니다..
암사슴Re: "Animals" 분할 플롯 DOE다른 기여자들이 말했듯이 동물 예제는 분할 플롯이 아닙니다. 분할 플롯 디자인을 디자인하는 방법을 배우기 위한 예제가 아닙니다. 그리고 이 예에서 어떤 요소가 변경하기 어렵거나 쉬운지에 대한 질문은 말이 되지 않습니다.
JMP 도움말 문서의 "Simple Split Plot or Repeated Measures Model"에 나와 있는 것이 다소 혼란스러울 수 있습니다. 문서에서 실제로 이것이 분할 플롯 설계라고 말하는 곳은 없다고 생각합니다. 도움말 설명서에 문제가 있는 경우 JMP 기술 지원에 문의할 수 있습니다( support@jmp.com ).
분할 플롯 실험에 대해 알아보려면 더 나은 리소스가 많이 있으며 그 중 일부는 이미 언급되었습니다. 또한 Optimal Design of Experiments: A Case Study by Goos and Jones를 추천합니다.
혼합 모델에 대해 자세히 알아보려면 JMP 동료들이 만든 훌륭한 책 .
또는 변경하기 어려운 요소가 포함된 실제 실험을 염두에 두고 있는 경우 맞춤 디자인을 사용하여 필요한 실험을 만드는 방법에 대해 새로운 토론을 시작하는 것이 좋습니다.
이게 도움이 되길 바란다.
필
Re: "Animals" 분할 플롯 DOE이 매우 유용한 정보에 감사드립니다! Animal 예제는 실제로 변경하기 어렵고 어려운 효과에서 시작하는 분할 플롯 설정 접근 방식을 나타내지 않습니다. 테이블에는 전체 플롯 열이 없습니다.(?) 당신이 언급한 것처럼 중첩된 무작위 효과의 사양 및 분석을 위한 좋은 예입니다.
Re: "Animals" 분할 플롯 DOE알겠습니다. 두 링크 모두 다음을 참조합니다. 분석하는 분할 플롯을 포함하는 데이터가 아닌 설계 실험 그 자체.분할 플롯은 맞춤형 DOE 플랫폼으로 생성된 테이블 외에 모든 종류의 위치에 나타날 수 있으며 동물 데이터 테이블이 바로 그러한 예입니다. 동일한 실험 단위에 다른 처리가 적용되는 실험을 설계하는 방법에 대해 알아보려면 동물 데이터 테이블을 옆으로 치우고 이 강연을 시청하시기 바랍니다. @DonMcCormack :
Split-Plot 및 Strip-Plot 설계된 실험
Re: "Animals" 분할 플롯 DOE또한
https://www.jmp.com/support/help/en/16.1/?os=win&source=application#page/jmp/split-plot-design-example.shtml
Re: "Animals" 분할 플롯 DOE여기 링크가 있습니다.
https://www.jmp.com/support/help/en/16.1/?os=win&source=application#page/jmp/simple-split-plot-or-repeated-measures-model.shtml
Re: "Animals" 분할 플롯 DOE어떤 DOE 튜토리얼을 참조합니까?링크를 포함시킬 수 있습니까?
Re: "Animals" 분할 플롯 DOE이상한.. JMP DOE 자습서에서 이 사례 연구는 분할 플롯 설계의 예입니까?
Re: "Animals" 분할 플롯 DOE예, 이러한 모든 구성 요소는 샘플링으로 평가할 수 있습니다. DOE는 요인을 "조직된" 방식으로 조작하는 것입니다. 당신이 제안한 연구에는 조작이 없습니다.Re: "Animals" 분할 플롯 DOE또한 동물 및 모든 상호 작용 효과의 연령 및 성별 효과에 관심이 있고 #runs가 제한되어 있다고 가정하면 일부 DOE 지원이 도움이 될 것입니다.
Re: "Animals" 분할 플롯 DOEDOE는 데이터를 수집하고 목표를 달성하기 위한 샘플링 계획을 만드는 것이 아닙니까? 이 경우 여우와 코요테 사이에 달리기 차이에 차이가 있는지 평가합니다.
Re: "Animals" 분할 플롯 DOE죄송합니다. 원하는 답이 아닐 수도 있지만 맞춤 디자인을 사용하여 샘플링 계획을 디자인하지는 않겠습니다. 고객 설계 플랫폼은 샘플링 계획이 아닌 실험을 설계하기 위한 것입니다.
또한 변경하기 어려운 요인을 처리하기 위해 모든 분할 플롯이 생성되는 것은 아니라고 덧붙일 것입니다(이는 단지 편의 분할 플롯일 뿐입니다. 설계의 정밀도를 개선하기 위해 무작위화를 제한하려는 다른 경우가 있습니다(효율성 분할 도표). JMP에서 수동으로 생성합니다.
이에 대한 자세한 내용은 참조
상자, GEP, 스티븐 존스(1992), “ 강력한 제품 실험을 위한 분할 플롯 설계 ", 응용통계학술지 , 권. 19, 1번
Re: "Animals" 분할 플롯 DOE나 Y= 계절 + 종 + 계절*종 + 대상[종]은 필요한 상호 작용 모델. 커스텀 디자인에서 이것을 어떻게 지정합니까?
Re: "Animals" 분할 플롯 DOE이것은 spit-plot DOE를 설정하는 일반적인 방법이 아닌 특별한 경우에 대한 매우 흥미로운 토론입니다. 분할 플롯은 일반적으로 어렵고 변경하기 쉬운 요소와 전체 및 하위 플롯을 지정하여 시작됩니다. 시즌이 쉬운 이유가 아직 명확하지 않습니까? 시간 효과 수준을 실행할 때마다 변경할 수 없습니다. 바꾸려면 3개월 기다려야 하나요? 반면에 각 실행에서 여우에서 코요테로 변경할 수 있으므로 변경하기가 더 쉽습니다. 혼란스럽다..
이 사례는 산업 연구에서 자주 나타나는 사례입니다. 또한 환자 그룹과 건강한 사람들을 대상으로 하는 의학 연구에서 각 그룹에는 서로 다른 참가자("피험자")가 있습니다. 일반적으로 이러한 연구는 시간 차단이 필요한 경우 오랜 시간이 걸립니다.
그렇다면 모든 DOE를 생성할 수 있는 맞춤형 설계로 이러한 연구를 어떻게 처리해야 할까요? 공변량을 사용한 행 - 열 실험?
입력해 주셔서 감사합니다. 감사합니다!
Re: "Animals" 분할 플롯 DOE죄송합니다. 어렵게 구하려는 것이 아니라 참고로 JMP와는 사용자로서 아무런 관련이 없습니다. 대상과 종과의 교차 연구는 불가능할 것이다. 이들은 계층적(중첩)입니다. 계절과 종 간의 상호 작용을 추정할 수 있습니다.
Y= 계절 + 종 + 계절*종 + 주제[종]
Re: "Animals" 분할 플롯 DOEJMP DOE 자습서에서 동물 사례는 분할 플롯 DOE를 설명하기 위한 것입니다. 저는 데이터 세트가 오히려 샘플링 계획이며 실제로 분할 플롯 체계를 나타내지 않는다는 것을 이해합니다. 따라서 마일 응답 변동에 영향을 미치는 세 가지 요소가 있습니다(1) 계절, (2) 종 및 (3) 주제. 내 질문은 사용자 지정 디자인을 사용하여 올바른 분할 플롯 DOE를 생성하는 방법입니다. 변경하기 어렵고 변경하기 쉬운 요인은 무엇입니까? 목표는 이 3가지 요인과 상호 작용 모델을 얻는 것입니다.
Re: "Animals" 분할 플롯 DOE죄송합니다. 질문이 무의미합니까? 데이터 수집 방법과 일치하는 데이터 테이블을 어떻게 생성하는지 묻고 있습니까? 레이어가 변형의 구성 요소를 나타내고 번호 매기기가 레이어 간의 관계(예: 중첩, 체계적 또는 교차)를 나타내는 샘플링 트리를 그립니다. 그런 다음 트리와 일치하도록 데이터 테이블을 만듭니다.
Re: "Animals" 분할 플롯 DOE확인 흥미로운 의견을 보내 주셔서 감사합니다. 예, 이것이 예시적인 샘플링 계획이라고 생각합니다. 이 사례에 대한 실험 계획을 만들고 싶다고 가정해 보겠습니다. Custom DOE를 사용하여 이를 수행하는 방법은 무엇입니까?
Re: "Animals" 분할 플롯 DOE데이터 세트에 대한 나의 생각. IMHO, 이것은 실험이 아닙니다. 이것은 종에 내포된 주제와 계절 기간 동안의 체계적인 샘플링을 포함하는 샘플링 계획입니다. 실험은 반응 변수에 미치는 영향을 확인하기 위해 요인을 의도적으로 조작하는 것입니다. 어떤 조작도 보이지 않습니다. 대신 이것은 자연에서 발생하는 변형의 직접 샘플링입니다. 또한 데이터 테이블에서 번호 매기기가 잘못되었다고 생각합니다. 과목은 1-6이어야 합니다. 같은 대상이 여우와 코요테가 될 수는 없습니다.
분할 플롯은 실험군이며 실험에서 무작위화에 대한 제한이 있는 경우 언제든지 적합합니다. 여러 분할이 있을 수 있으므로 여러 하위 플롯이 있을 수 있습니다.
Re: "Animals" 분할 플롯 DOE제 생각에 계절은 쉬운 이 경우 변경하려면 3개월만 기다리면 변경됩니다.아마도 추적기가 설치된 달이 지정될 수 있지만, 이는 비용이 많이 들 수 있는 동물에 태그를 지정하기 위해 팀을 여러 번 모으는 것을 의미할 수 있습니다.
이 디자인은 DOE 플랫폼으로 전혀 생성되지 않았을 가능성이 있습니다.목표는 미래 DOE의 전력 분석에 사용할 수 있는 변동을 추정하는 것이었거나 예산이 제한된 실험이었을 수 있습니다.
저는 이 혼합 모델이 분할 플롯 설계를 분석하는 데 사용하는 것과 동일한 기술이라고 생각하지만 동일한 기술을 개인 또는 단위가 2개 이상의 처리로 테스트되는 다른 장소에서 사용할 수 있습니다.
Re: "Animals" 분할 플롯 DOE나는 또한 동물이 추적된다고 가정합니다. 시즌 수준은 실행마다 변경할 수 없으므로 변경하기 어려운 요소이며 결과적으로 각 시즌은 이 DOE의 경우가 아닌 별도의 플롯입니다. 여기 세 가지 요소 모두 변경하기 어려운 것 같죠?
Re: "Animals" 분할 플롯 DOE내 생각: 각 열을 변경하는 상대적인 어려움을 고려하십시오.나는 이것이 세 마리의 여우와 세 마리의 코요테 각각에 부착된 일종의 추적 장치로 개발되었다고 추정합니다.다른 동물에 또 다른 추적 장치를 추가하는 것은 6마리의 동물 모두로부터 정보를 얻기 위해 1년을 기다리는 것보다 비용이 더 많이 들고 다른 종의 동물에 추적 장치를 추가하는 것은 여전히 더 어려워 보입니다.여기에 총 6마리의 동물이 참여했습니다.6개 주제의 데이터를 수집하기 위해 1년을 기다리는 것은 매 시즌 새로운 주제를 수집하는 것에 비해 쉬워 보입니다.
