「動物」分割プロット DOEこんにちは。JMP サンプル データには、分割プロット設計を説明するための小さなデータ セット「動物」があります。添付ファイルを参照してください。
対象を種にネストすると、ランダム誤差を推定するための 6 つのプロット全体が生成されることを理解しています。 しかし、因子の 4 つのレベルを見るのは奇妙です。私の意見では、季節は「変えるのが難しい」要素ですサブプロット効果として扱われますか? この動物 DOE はカスタム デザインを使用してどのように作成されますか? 種と主題の両方を変更するのが難しい要素と、季節を変更するのが簡単な要素の両方を使用する場合、これを行うことができますか? 技術的にはこれで機能しますが、時間効果「季節」を簡単に変更できることに問題があります。
エネルギー省Re: 「動物」分割プロット DOE他の寄稿者が述べたように、動物の例は分割プロットではありません。 これは、分割プロット設計の設計方法を学習するための例ではありません。 そして、この例のどの要素が変更しにくいか、または変更しやすいかという質問は意味がありません。
JMP ヘルプ ドキュメントの「単純な分割プロットまたは反復測定モデル」の下にリストされているのは、少し混乱するかもしれません。 ただし、実際にはドキュメントのどこにも、これが分割プロット設計であるとは記載されていないと思います。 ヘルプ ドキュメントに関する問題がある場合は、JMP テクニカル サポート ( support@jmp.com ）。
分割プロットの実験について知りたい場合は、より優れたリソースが多数あり、そのうちのいくつかはすでに言及されています。 また、Goos と Jones による「Optimal Design of Experiments: A Case Study approach」もお勧めします。
混合モデルについて詳しく知りたい場合は、こちらもあります。 JMPの同僚からの素晴らしい本。
あるいは、変更が難しい要素を含む実際の実験を念頭に置いている場合は、カスタム デザインを使用して必要な実験を作成する方法について新たに議論を始めることをお勧めします。
これがお役に立てば幸いです。
フィル
Re: 「動物」分割プロット DOEとても有益な情報をありがとうございます! 動物の例は、実際には、変更が困難で簡単な効果から始まる分割プロット設定アプローチを表しているわけではありません。表にはプロット列全体がありません。(?) あなたが言ったように、これはネストされた変量効果の仕様と分析のための良い例です。
Re: 「動物」分割プロット DOEこれは理にかなっています。これらのリンクはどちらも参照しています分析する分割プロットを含むデータではなく、設計する実験そのもの。分割プロットは、カスタム DOE プラットフォームで作成されたテーブル以外にもあらゆる種類の場所に表示される可能性があり、動物データ テーブルはまさにその一例です。 同じ実験単位に異なる処理を適用する実験の計画について学ぶには、動物データ表を脇に置いて、次の講演を視聴することをお勧めします。 @donmcormack :
分割プロットおよびストリッププロットの計画実験
Re: 「動物」分割プロット DOEまた
https://www.jmp.com/support/help/en/16.1/?os=win&source=application#page/jmp/split-plot-design-example.shtml
Re: 「動物」分割プロット DOEここにリンクがあります
https://www.jmp.com/support/help/en/16.1/?os=win&source=application#page/jmp/simple-split-plot-or-repeat-measures-model.shtml
Re: 「動物」分割プロット DOEどの DOE チュートリアルを参照していますか?リンクを貼っていただけますか？
Re: 「動物」分割プロット DOE奇妙なことに、JMP DOE チュートリアルのこのケーススタディは分割プロット設計の例ですか?
Re: 「動物」分割プロット DOEはい、これらのコンポーネントはすべてサンプリングで評価できます。 DOE は、要因を「組織化された」方法で操作することです。 あなたが提案した研究には操作はありません。Re: 「動物」分割プロット DOE両方の動物の年齢と性別の影響とすべての相互作用効果にも興味があり、#runs が制限されていると仮定すると、DOE のサポートが役立つでしょう。
Re: 「動物」分割プロット DOEDOE はデータを収集し、目的を達成するためのサンプリング計画を作成することを目的としたものではないのでしょうか? この場合、キツネとコヨーテの間にラン差に違いがあるかどうかを評価します。
Re: 「動物」分割プロット DOE申し訳ありませんが、これはご希望の回答ではないかもしれませんが、サンプリング プランの設計にカスタム デザインは使用しません。 顧客設計プラットフォームは、サンプリング計画ではなく実験を設計することを目的としています。
また、すべての分割プロットが、変更が難しい要因を処理するために作成されているわけではないことも付け加えておきます (これらは単なる便宜的な分割プロットです。 計画の精度を向上させるためにランダム化を制限したい場合もあります (分割プロットの効率化)。 これらは JMP で手動で作成します。
詳細については、を参照してください
ボックス、GEP、 スティーブン・ジョーンズ (1992)、「堅牢な製品実験のための分割プロット設計”、応用統計ジャーナル、Vol. 19、No.1
Re: 「動物」分割プロット DOE私Y= シーズン + 種 + シーズン*種 + 主題[種] は、必要な対話モデル。 カスタム設計でこれを指定するにはどうすればよいですか?
Re: 「動物」分割プロット DOEこれは、私の意見では、スピットプロット DOE を設定する通常の方法ではない特殊なケースに関する非常に興味深い議論です。 分割プロットは通常、変更が難しい要因と変更が容易な要因、および全体プロットとサブプロットを指定することによって開始されます。なぜシーズンが簡単なのかはまだわかりません。 時間効果レベルを実行ごとに変更することはできません。変更まで3ヶ月くらい待ちますか？ 一方、実行ごとにキツネからコヨーテに変更できるので、変更するのはかなり簡単ですか? 紛らわしい..
このケースは、産業研究で頻繁に現れるケースです。つまり、処理では、実行ごとに変更できない異なる製品またはサプライヤーのバッチが使用される場合です。 また、患者と健康な人のグループを対象とした医学研究では、各グループに異なる参加者 (「被験者」) がいます。 通常、これらの研究には時間のブロックが必要な場合に長い時間がかかります。
では、任意の DOE を生成できるカスタム設計を使用して、これらの研究にどのように取り組むのでしょうか? 共変量を使用した行と列の実験?
ご入力いただき誠にありがとうございます。感謝いたします。
Re: 「動物」分割プロット DOE申し訳ありませんが、難しいことを言うつもりはありません。参考までに、私はユーザーとして以外に JMP とは何の関係もありません。 被験者と種を横断した研究を行うことは不可能でしょう。 これらは階層的 (入れ子になっています) です。 季節と種の間の相互作用を推定できる可能性があります。
Y= 季節 + 種 + 季節*種 + 主題[種]
Re: 「動物」分割プロット DOEJMP DOE チュートリアルでは、動物のケースは分割プロット DOE を説明するためのものですが、データセットはむしろサンプリング計画であり、実際には分割プロットスキームを表すものではないことを理解しています。 つまり、マイルの反応の変動に影響を与える要因は 3 つあります (1) 季節、(2) 種、(3) 対象。 私の質問は、カスタム計画を使用して正しい分割プロット DOE を生成する方法です。変更するのが難しい要因と簡単な要因は何ですか? 目標は、これら 3 つの要素の相互作用モデルを取得することです。
Re: 「動物」分割プロット DOE申し訳ありませんが、その質問は私にとって無意味ですか？ データの収集方法に一致するデータ テーブルをどのように作成するかを尋ねているのでしょうか? 私は、レイヤーが変動の構成要素を表し、番号付けがレイヤー間の関係 (たとえば、入れ子、体系的、または交差) を表すサンプリング ツリーを描きます。 次に、ツリーに一致するデータ テーブルを作成します。
Re: 「動物」分割プロット DOEOK、興味深いコメントをありがとうございます。はい、これはわかりやすいサンプリング計画だと思います。 このケースについて実験計画を作成したいとします。カスタム DOE を使用してこれを行うにはどうすればよいでしょうか?
Re: 「動物」分割プロット DOEデータセットに対する私の見解。 私見ですが、これは実験ではありません。 これは、種ごとにネストされた対象と季節期間にわたる体系的なサンプリングを含むサンプリング計画です。 実験とは、因子を意図的に操作して、応答変数に対する影響を確認することです。 操作は見当たりません。 代わりに、これは自然界で発生する変動の直接的なサンプリングです。 また、データテーブルの番号付けが間違っていると思います。 被験者は 1 ～ 6 である必要があります。 同じ被写体がキツネとコヨーテの両方になることはできません。
分割プロットは一連の実験であり、実験におけるランダム化に制限がある場合に適しています。 複数の分割、つまり複数のサブプロットが存在する可能性があります。
Re: 「動物」分割プロット DOE季節だと思います簡単この場合変更するには、3 か月待つだけで変更されます。おそらく、トラッカーが設置された月を割り当てることもできるでしょうが、その場合、動物にタグを付けるためにチームを複数回集める必要があり、法外な費用がかかる可能性があります。
この設計は DOE プラットフォームをまったく使用して作成されていない可能性があります。目標は、将来の DOE の電力解析で使用できる変動を推定することであった可能性があります。あるいは、予算に制約のある実験であった可能性があります。
この混合モデルは、分割プロット設計の分析に使用する手法と同じであると思いますが、個人またはユニットが 3 つ以上の処理でテストされる他の場所でも同じ手法を使用できます。
Re: 「動物」分割プロット DOE動物も追跡されていると思います。 シーズン レベルは実行ごとに変更できないため、これは変更が難しい要素であり、その結果、各シーズンは別個のプロットになりますが、この DOE では当てはまりません。ここにある 3 つの要素はすべて変更するのが難しいように思えますよね?
Re: 「動物」分割プロット DOE私の見解: 各列を変更することの相対的な難しさを考慮してください。これは、キツネ 3 匹とコヨーテ 3 匹のそれぞれに、ある種の追跡装置を取り付けて開発されたものだと思います。別の動物に別の追跡装置を追加することは、6 匹すべての動物から情報を得るのに 1 年待つよりも費用がかかる可能性が高く、別の種類の動物に追跡装置を追加することはさらに難しいようです。ここでは合計6匹の動物が関与しました。これら 6 つの主題からデータを収集するために 1 年待つことは、季節ごとに新しい主題を収集することに比べれば簡単に思えます。
