Trama divisa "Animali" DOECiao, in JMP Sample Data c'è un piccolo set di dati "Animali" per illustrare un progetto di trama divisa, vedi allegato.
Capisco che la nidificazione del soggetto nelle specie genera sei intere trame per la stima dell'errore casuale. Comunque è strano vedere che i 4 livelli del fattore Stagione, a mio parere un fattore "difficile da cambiare". viene trattato come un effetto di sottotrama? Come viene creato questo Animals DOE utilizzando il design personalizzato? Posso farlo quando uso Specie e Soggetto entrambi fattori difficili da cambiare e Stagione facile da cambiare? Tecnicamente funziona ma ho problemi con l'effetto tempo "Stagione" facile da cambiare..
DAIRi: "Animali" Trama divisa DOECome hanno detto altri contributori, l'esempio di Animals non è una trama divisa. Non è un esempio per imparare a progettare un disegno a trama divisa. E le domande su quali fattori in questo esempio sono difficili o facili da cambiare non hanno senso.
Penso che possa creare un po' di confusione il fatto che sia elencato nella documentazione della guida di JMP in "Simple Split Plot or Repeated Measures Model". Anche se non penso che la documentazione in realtà affermi da nessuna parte che si tratta di un disegno a trama divisa. Per eventuali problemi con la documentazione della guida è possibile contattare il supporto tecnico di JMP ( support@jmp.com ).
Se vuoi conoscere gli esperimenti di trama divisa, ci sono molte risorse migliori, alcune delle quali sono già state menzionate. Consiglierei anche Optimal Design of Experiments: A Case Study approach di Goos e Jones.
Se vuoi saperne di più sui modelli misti c'è anche un libro eccellente dai miei colleghi JMP .
In alternativa, se hai in mente un vero esperimento che include fattori difficili da modificare, ti suggerisco di avviare una nuova discussione su come utilizzare Custom Design per creare l'esperimento di cui hai bisogno.
Spero che aiuti.
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Ri: "Animali" Trama divisa DOEGrazie mille per queste informazioni molto utili! L'esempio di Animal non rappresenta realmente un approccio di impostazione della trama divisa a partire da effetti difficili e facili da modificare; nella tabella non c'è un'intera colonna della trama .. (?) come hai detto, è un bell'esempio per la specifica e l'analisi di un effetto casuale nidificato.
Ri: "Animali" Trama divisa DOEOk, questo ha senso, entrambi i collegamenti fanno riferimento a analizzando dati contenenti grafici divisi, no progettare l'esperimento stesso.I grafici divisi possono essere visualizzati in tutti i tipi di luoghi oltre alle tabelle create con la piattaforma DOE personalizzata e la tabella dei dati sugli animali è solo un esempio. Per conoscere la progettazione di esperimenti in cui vengono applicati trattamenti diversi alle stesse unità sperimentali, suggerisco di mettere da parte la tabella dei dati sugli animali e di guardare questo intervento di @DonMcCormack :
Esperimenti di Split-Plot e Strip-Plot
Ri: "Animali" Trama divisa DOEAnche
https://www.jmp.com/support/help/en/16.1/?os=win&source=application#page/jmp/split-plot-design-example.shtml
Ri: "Animali" Trama divisa DOEEcco il collegamento
https://www.jmp.com/support/help/en/16.1/?os=win&source=application#page/jmp/simple-split-plot-or-repeated-measures-model.shtml
Ri: "Animali" Trama divisa DOEA quale tutorial DOE ti riferisci?Potresti includere un link?
Ri: "Animali" Trama divisa DOEStrano... nel tutorial JMP DOE, questo caso di studio è un esempio di progetto di trama divisa?
Ri: "Animali" Trama divisa DOESì, tutti questi componenti possono essere valutati con il campionamento. DOE è quando manipoli i fattori in modo "organizzato". Non c'è manipolazione nello studio che suggerisci.Ri: "Animali" Trama divisa DOESupponiamo di essere interessati anche all'effetto dell'età e del sesso di entrambi gli animali e di tutti gli effetti di interazione e che le #corse siano limitate, un po' di supporto del DOE sarà di aiuto.
Ri: "Animali" Trama divisa DOEUn DOE non ha lo scopo di raccogliere dati, creare un piano di campionamento per raggiungere un obiettivo? In questo caso valuta se c'è una differenza nella differenza di corsa tra una volpe e un coyote.
Ri: "Animali" Trama divisa DOEMi dispiace, questa potrebbe non essere la risposta che desideri, ma non userei il design personalizzato per progettare il piano di campionamento. La piattaforma di progettazione del cliente ha lo scopo di progettare esperimenti e non piani di campionamento.
Inoltre, aggiungerò che non tutti i grafici divisi sono creati per gestire fattori difficili da modificare (questi sono solo grafici divisi per comodità. Ci sono altre volte in cui si desidera limitare la randomizzazione per migliorare la precisione del disegno (trame divise per l'efficienza). Li creo manualmente in JMP.
Per ulteriori informazioni su questo vedere
Scatola, GEP, Stephen Jones (1992), “ Disegni a trama divisa per una robusta sperimentazione del prodotto ”, Giornale di statistica applicata , vol. 19, n. 1
Ri: "Animali" Trama divisa DOEIO Y= Stagione + Specie + Stagione*Specie + Soggetto[Specie] è il modello di interazione richiesto. Come si specifica questo nel design personalizzato?
Ri: "Animali" Trama divisa DOEQuesta è una discussione molto interessante su un caso speciale che, a mio avviso, non è il solito modo di organizzare un DOE spit-plot. Una trama divisa di solito inizia specificando fattori difficili e facili da modificare e trame intere e secondarie; non mi è ancora chiaro perché Season è facile? Non si può cambiare un livello di effetto temporale da un'esecuzione all'altra; aspettare 3 mesi per cambiare? D'altra parte si può cambiare da volpe a coyote in ogni corsa in modo piuttosto facile da cambiare? Confuso..
Questo caso è uno di quelli che si presenta frequentemente negli studi industriali, cioè dove nei trattamenti vengono utilizzati diversi lotti di prodotti o fornitori che non possono essere modificati da una serie all'altra. Anche negli studi medici con gruppi di pazienti e persone sane, in ogni gruppo ci sono diversi partecipanti ("soggetti"). Di solito questi studi richiedono molto tempo in cui è necessario il blocco temporale.
Quindi come affrontare questi studi con un design personalizzato in grado di generare qualsiasi DOE? Riga - Esperimenti di colonne con covariate?
Sinceramente grazie per l'input, apprezzo!
Ri: "Animali" Trama divisa DOESpiacenti, non sto cercando di essere difficile e solo un FYI, non ho alcuna affiliazione con JMP se non come utente. Sarà impossibile ottenere uno studio incrociato con soggetto e specie. Questi sono gerarchici (nidificati). È possibile ottenere una stima dell'interazione tra stagione e specie.
Y= Stagione + Specie + Stagione*Specie + Soggetto[Specie]
Ri: "Animali" Trama divisa DOENel tutorial JMP DOE il caso dell'animale serve a illustrare un DOE a trama divisa, capisco che il set di dati è piuttosto un piano di campionamento e non rappresenta realmente uno schema a trama divisa. Quindi ci sono tre fattori che influenzano la variazione della risposta in miglia (1) Stagione, (2) Specie e (3) Soggetto. La mia domanda è come generare un DOE a trama divisa corretto utilizzando il design personalizzato; quali sono i fattori difficili e facili da modificare? L'obiettivo è ottenere un modello di interazione con questi 3 fattori.
Ri: "Animali" Trama divisa DOEScusa, la domanda non ha senso per me? Stai chiedendo come creiamo una tabella di dati per abbinare il modo in cui i dati sono stati raccolti? Disegnerei un albero di campionamento in cui i livelli rappresentano i componenti della variazione e la numerazione rappresenta la/e relazione/i tra i livelli (ad esempio, nidificati, sistematici o incrociati). Quindi creerei la tabella dei dati per abbinare l'albero.
Ri: "Animali" Trama divisa DOEOK Grazie mille per questi commenti interessanti, sì, credo che questo sia un piano di campionamento illustrativo. Supponiamo di voler creare un piano experimenta su questo caso, come farlo con Custom DOE?
Ri: "Animali" Trama divisa DOELa mia opinione sul set di dati. IMHO, questo non è un esperimento. Si tratta di un piano di campionamento che include soggetti nidificati in specie e campionamento sistematico su periodi stagionali. La sperimentazione è la manipolazione mirata di fattori per vedere il loro effetto sulle variabili di risposta. Non vedo alcuna manipolazione. Invece, questo è un campionamento diretto della variazione che si verifica in natura. Inoltre, credo che la numerazione sia errata nella tabella dei dati. I soggetti dovrebbero essere 1-6. Lo stesso soggetto non può essere sia una volpe che un coyote.
I grafici divisi sono la famiglia degli esperimenti e sono appropriati ogni volta che c'è una restrizione alla randomizzazione nella sperimentazione. Possono esserci più divisioni e quindi più sottotrame.
Ri: "Animali" Trama divisa DOEPenso che la stagione sia facile per cambiare in questo caso basta aspettare 3 mesi e si cambia.Forse il mese in cui è stato installato il tracker potrebbe essere assegnato, ma ciò potrebbe significare riunire il team più volte per etichettare gli animali che potrebbero avere un costo proibitivo.
È possibile che questo design non sia stato affatto creato con la piattaforma DOE.L'obiettivo potrebbe essere stato quello di stimare la variazione che potrebbero quindi essere utilizzate nell'analisi della potenza di un futuro DOE, oppure potrebbe essere stato un esperimento con limiti di budget.
Credo che questo modello misto sia la stessa tecnica che useresti per analizzare un disegno a trama divisa, ma la stessa tecnica può essere utilizzata in altri luoghi in cui un individuo o un'unità viene testato con più di 2 trattamenti.
Ri: "Animali" Trama divisa DOEPresumo anche che gli animali siano monitorati. I livelli della stagione non possono essere modificati da una corsa all'altra, quindi questo è un fattore difficile da modificare e di conseguenza ogni stagione è una trama separata, il che non è il caso di questo DOE; sembra che tutti e tre i fattori qui siano difficili da cambiare, giusto?
Ri: "Animali" Trama divisa DOELa mia opinione: considera la relativa difficoltà di cambiare ogni colonna.Presumo che sia stato sviluppato con una sorta di dispositivo di tracciamento collegato a ciascuna delle tre volpi e tre coyote.Aggiungere un altro dispositivo di localizzazione su un altro animale è probabilmente più costoso che aspettare un anno per ottenere informazioni da tutti e sei gli animali, e aggiungere un dispositivo di localizzazione a un'altra specie di animale sembra ancora più difficile.Qui sono stati coinvolti 6 animali totali.Aspettare un anno per acquisire dati da quei sei soggetti sembra facile rispetto all'acquisizione di nuovi soggetti ogni stagione.
