哇，真是一團糟！ 我應該如何從這些數據中獲得任何有用的信息？ (2022-US-30MP-1123)JMP 高級系統工程師 Jason Wiggins
如果您使用數據，您可能聽說過這樣的格言：為分析準備數據佔了分析所花費的大部分時間——通常高達 80% 或更多！ 本次演講的重點是使用 JMP 中的工具從混亂的歷史石油和天然氣鑽機數量數據中獲取知識。 儘管特定於鑽機數量用例，但該示例廣泛適用於任何需要從數據源（例如格式、結構和清潔度有問題的 Excel）中獲得洞察力的人。
演講的第一部分包括導入從網站獲得的原始數據、重組數據表、識別錯誤和使用 Recode 重新編碼錯誤。 這是我們必須完成的 80% 才能達到更令人興奮的 20% 以收集見解。 接下來，我將演示如何使用 Graph Builder 從數據中獲得洞察力。 演講以使用儀表板分享見解結束。
爆發數據訪問和操作數據可視化
