Parcelle fractionnée "Animaux" DOEBonjour, dans JMP Sample Data, il existe un petit ensemble de données "Animaux" pour illustrer une conception de parcelle divisée, voir pièce jointe.
Je comprends que l'imbrication du sujet dans les espèces génère six parcelles entières pour estimer l'erreur aléatoire. Cependant il est étrange de voir que les 4 niveaux du facteur Saison, à mon avis un facteur "difficile à changer" est traité comme un effet de sous-parcelle ? Comment ce DOE d'animaux est-il créé à l'aide d'un design personnalisé ? Je peux le faire en utilisant Espèce et Sujet à la fois comme facteurs difficiles à changer et Saison aussi facile à changer ? Techniquement cela fonctionne mais j'ai des problèmes avec l'effet horaire "Saison" facile à changer..
BICHEObjet : "Animaux" Split Plot DOEComme d'autres contributeurs l'ont dit, l'exemple d'Animals n'est pas un split plot. Ce n'est pas un exemple pour apprendre à concevoir un plan en parcelles divisées. Et les questions sur les facteurs dans cet exemple qui sont difficiles ou faciles à changer n'ont aucun sens.
Je pense qu'il est peut-être un peu déroutant qu'il soit répertorié dans la documentation d'aide de JMP sous "Simple Split Plot or Repeated Measures Model". Bien que je ne pense pas que la documentation indique réellement nulle part qu'il s'agit d'une conception de parcelle divisée. Pour tout problème avec la documentation d'aide, vous pouvez contacter le support technique JMP ( support@jmp.com ).
Si vous souhaitez en savoir plus sur les expériences en parcelles divisées, il existe de nombreuses meilleures ressources, dont certaines ont déjà été mentionnées. Je recommanderais également l'approche Optimal Design of Experiments: A Case Study de Goos et Jones.
Si vous voulez en savoir plus sur les modèles mixtes, il y a aussi un excellent livre de mes collègues JMP .
Sinon, si vous avez en tête une expérience réelle qui inclut des facteurs difficiles à modifier, je vous suggère de lancer une nouvelle discussion sur la façon d'utiliser la conception personnalisée pour créer l'expérience dont vous avez besoin.
J'espère que ça aide.
Phil
Objet : "Animaux" Split Plot DOEMerci beaucoup pour ces infos très utiles ! L'exemple Animal ne représente pas vraiment une approche de configuration de parcelle divisée à partir d'effets difficiles et faciles à modifier ; dans le tableau, il n'y a pas de colonne de tracé entière .. (?) Comme vous le mentionnez, c'est un bel exemple de spécification et d'analyse d'un effet aléatoire imbriqué.
Objet : "Animaux" Split Plot DOED'accord, cela a du sens, ces deux liens font référence à en cours d'analyse données contenant des parcelles divisées, non conception l'expérience elle-même.Les parcelles fractionnées peuvent apparaître dans toutes sortes d'endroits en plus des tables créées avec la plate-forme DOE personnalisée, et la table de données sur les animaux en est un exemple. Pour en savoir plus sur la conception d'expériences où différents traitements sont appliqués aux mêmes unités expérimentales, je suggère de mettre de côté le tableau de données sur les animaux et de regarder cette conférence en @DonMcCormack :
Expériences conçues en parcelles divisées et en bandes
Objet : "Animaux" Split Plot DOEAussi
https://www.jmp.com/support/help/en/16.1/?os=win&source=application#page/jmp/split-plot-design-example.shtml
Objet : "Animaux" Split Plot DOEVoici le lien
https://www.jmp.com/support/help/en/16.1/?os=win&source=application#page/jmp/simple-split-plot-or-repeated-measures-model.shtml
Objet : "Animaux" Split Plot DOEÀ quel tutoriel DOE faites-vous référence ?Pourriez-vous inclure un lien?
Objet : "Animaux" Split Plot DOEÉtrange... dans le didacticiel JMP DOE, cette étude de cas est un exemple de conception de parcelle fractionnée ?
Objet : "Animaux" Split Plot DOEOui, tous ces composants peuvent être évalués par échantillonnage. Le DOE, c'est quand vous manipulez les facteurs de manière «organisée». Il n'y a aucune manipulation dans l'étude que vous proposez.Objet : "Animaux" Split Plot DOESupposons que nous soyons également intéressés par l'effet de l'âge et du sexe des animaux et de tous les effets d'interaction et que les #courses soient restreintes, un soutien du DOE sera une aide.
Objet : "Animaux" Split Plot DOEUn EOD n'est-il pas censé collecter des données, créer un plan d'échantillonnage pour atteindre un objectif ? Dans ce cas, évaluez s'il y a une différence de différence de course entre un renard et un coyote.
Objet : "Animaux" Split Plot DOEJe suis désolé, ce n'est peut-être pas la réponse que vous voulez, mais je n'utiliserais pas la conception personnalisée pour concevoir le plan d'échantillonnage. La plate-forme de conception client est destinée à concevoir des expériences et non des plans d'échantillonnage.
De plus, j'ajouterai que tous les graphiques fractionnés ne sont pas créés pour gérer des facteurs difficiles à modifier (ce ne sont que des graphiques fractionnés de commodité. Il existe d'autres moments où vous souhaitez restreindre la randomisation pour améliorer la précision de la conception (split-plots d'efficacité). Je les crée manuellement dans JMP.
Pour plus d'informations à ce sujet, voir
Boîte, GEP, Stephen Jones (1992), « Conceptions en parcelles divisées pour une expérimentation robuste des produits ”, Journal de statistiques appliquées , Vol. 19, n° 1
Objet : "Animaux" Split Plot DOEje Y= Saison + Espèce + Saison*Espèce + Sujet[Espèce] est la modèle d'interaction requis. Comment spécifiez-vous cela dans la conception personnalisée ?
Objet : "Animaux" Split Plot DOEIl s'agit d'une discussion très intéressante sur un cas particulier qui, à mon avis, n'est pas la manière habituelle de mettre en place un DOE spit-plot. Un graphique divisé démarre généralement en spécifiant des facteurs difficiles et faciles à modifier et des graphiques entiers et secondaires ; je ne comprends toujours pas pourquoi la saison est facile ? On ne peut pas changer un niveau d'effet de temps d'une course à l'autre ; attendre 3 mois pour changer ? Par contre on peut passer du renard au coyote à chaque manche donc plutôt facile à changer ? Déroutant..
Ce cas est celui qui apparaît fréquemment dans les études industrielles, c'est-à-dire où, dans les traitements, différents lots de produits ou de fournisseurs sont utilisés qui ne peuvent pas être modifiés d'un cycle à l'autre. Également dans les études médicales avec des groupes de patients et de personnes en bonne santé, dans chaque groupe, il y a différents participants ("sujets"). Habituellement, ces études prennent beaucoup de temps où le blocage du temps est nécessaire.
Alors, comment aborder ces études avec une conception personnalisée qui peut générer n'importe quel DOE ? Expériences en ligne - colonne avec des covariables ?
Sincèrement merci pour la contribution, j'apprécie!
Objet : "Animaux" Split Plot DOEDésolé, je n'essaie pas d'être difficile et juste un FYI, je n'ai aucune affiliation avec JMP autre qu'en tant qu'utilisateur. Il sera impossible d'obtenir une étude croisée avec sujet et espèce. Ceux-ci sont hiérarchiques (imbriqués). Vous pouvez éventuellement obtenir une estimation de l'interaction entre la saison et les espèces.
Y= Saison + Espèce + Saison*Espèce + Sujet[Espèce]
Objet : "Animaux" Split Plot DOEDans le didacticiel JMP DOE, le cas de l'animal consiste à illustrer un DOE à parcelles divisées, je comprends que l'ensemble de données est plutôt un plan d'échantillonnage et ne représente pas vraiment un schéma de parcelles divisées. Il y a donc trois facteurs qui influencent la variation de la réponse en miles (1) Saison, (2) Espèce et (3) Sujet. Ma question est de savoir comment générer un DOE correct à parcelles divisées à l'aide de la conception personnalisée ; quels sont les facteurs difficiles et faciles à modifier ? L'objectif est d'obtenir un modèle d'interaction avec ces 3 facteurs.
Objet : "Animaux" Split Plot DOEDésolé, la question n'a pas de sens pour moi ? Vous demandez-vous comment créer un tableau de données correspondant à la manière dont les données ont été collectées ? Je dessinerais un arbre d'échantillonnage où les couches représentent les composantes de la variation et la numérotation décrit la ou les relations entre les couches (par exemple, imbriquées, systématiques ou croisées). Ensuite, je créerais la table de données pour correspondre à l'arbre.
Objet : "Animaux" Split Plot DOEOK Merci beaucoup pour ces commentaires intéressants, oui je crois que c'est un plan d'échantillonnage illusoire. Supposons que nous voulions créer un plan expérimental sur ce cas, comment faire cela avec Custom DOE ?
Objet : "Animaux" Split Plot DOEMon point de vue sur l'ensemble de données. IMHO, ce n'est pas une expérience. Il s'agit d'un plan d'échantillonnage qui inclut des sujets imbriqués dans les espèces et un échantillonnage systématique sur des périodes saisonnières. L'expérimentation est la manipulation délibérée des facteurs pour voir leur effet sur les variables de réponse. Je ne vois aucune manipulation. Il s'agit plutôt d'un échantillonnage dirigé de la variation qui se produit dans la nature. De plus, je pense que la numérotation est erronée dans le tableau de données. Les sujets doivent être 1-6. Le même sujet ne peut pas être à la fois un renard et un coyote.
Les parcelles divisées sont la famille des expériences et sont appropriées chaque fois qu'il y a une restriction sur la randomisation dans l'expérimentation. Il peut y avoir plusieurs divisions et donc plusieurs sous-parcelles.
Objet : "Animaux" Split Plot DOEJe pense que la saison est facile pour changer dans ce cas, il suffit d'attendre 3 mois et ça change.Peut-être que le mois où le tracker a été installé pourrait être attribué, mais cela pourrait signifier réunir l'équipe plusieurs fois pour étiqueter les animaux, ce qui pourrait être prohibitif.
Il est possible que cette conception n'ait pas du tout été créée avec la plate-forme DOE.L'objectif aurait pu être d'estimer la variation qui pourrait ensuite être utilisée dans l'analyse de puissance d'un futur DOE, ou il aurait pu s'agir d'une expérience à budget limité.
Je crois que ce modèle mixte est la même technique que vous utiliseriez pour analyser une conception de parcelle divisée, mais la même technique peut être utilisée à d'autres endroits où un individu ou une unité est testé avec plus de 2 traitements.
Objet : "Animaux" Split Plot DOEJe suppose aussi que les animaux sont suivis. Les niveaux de saison ne peuvent pas être modifiés d'une course à l'autre, il s'agit donc d'un facteur difficile à modifier et, par conséquent, chaque saison est une parcelle distincte, ce qui n'est pas le cas dans ce DOE ; on dirait que les trois facteurs ici sont difficiles à changer, n'est-ce pas ?
Objet : "Animaux" Split Plot DOEMon point de vue : considérez la difficulté relative de changer chaque colonne.Je présume que cela a été développé avec une sorte de dispositif de suivi attaché à chacun des trois renards et des trois coyotes.Ajouter un autre dispositif de repérage sur un autre animal coûte probablement plus cher que d'attendre un an pour obtenir des informations sur les six animaux, et ajouter un dispositif de repérage à une autre espèce d'animal semble encore plus difficile.Ici, 6 animaux au total ont été impliqués.Attendre un an pour capturer les données de ces six sujets semble facile par rapport à la capture de nouveaux sujets chaque saison.
