Pregunta sobre generar todos los resultados posibles y determinar los CVHola, soy un usuario básico de JMP y uso la versión 15. Lo que intento hacer es determinar la disposición óptima de la placa para un ensayo de alto rendimiento que minimice los sesgos de ubicación de la placa. Para hacer esto, estoy probando la curva de respuesta a la dosis de muestra en 3 placas en todas las posiciones y tengo mis resultados. Entonces, lo que tengo son 10 valores informados para cada una de las 3 placas y quiero saber qué combinación de ubicación de placa produce los CV más bajos (es decir, lo que sé de mis diseños de menor rendimiento es mejor rotar las muestras, pero este diseño no permite cada muestra debe estar en cada posición, ya que tiene 10 muestras y 3 placas, por lo que es mejor colocar la muestra 1 en la posición 2 en la placa 1, en la posición 4 en la placa 2 y en la posición 7 en la placa 3 para obtener el CV más bajo teniendo en cuenta el sesgo de ubicación de la placa. ). En lugar de revisar y literalmente promediar y encontrar los CV de los resultados de cada una de las 1000 combinaciones posibles en Excel, me preguntaba si había una característica en JMP que me permitiera cruzarlos y que hiciera todos los resultados, no solo un conjunto de ellos.
Diseño de experimentosCompartir y comunicar resultadosRe: Pregunta sobre generar todos los resultados posibles y determinar los CVEche un vistazo a la tabla adjunta con dos scripts guardados más. El primero implica guardar la fórmula de predicción de Ajustar curva y luego usar el Elemento de fórmula en Generador de gráficos. El segundo simplemente usa un script de gráficos que se copia de la ventana del informe Ajustar curva (haga clic con el botón derecho en la región de gráficos blanca y seleccione 'Personalizar...' para ver todos los scripts asociados con el cuadro de gráfico). Al ejecutar el primer script nuevo guardado debería aparecer:
(Por cierto, si añades algo a un hilo "antiguo", puede ser fácil que se pase por alto tu pregunta).
Re: Pregunta sobre generar todos los resultados posibles y determinar los CVDisculpas por secuestrar un hilo anterior, pero mi situación parece ser similar:
- Curva dosis-respuesta
- Eje X: rango de dosis (necesita transformación logarítmica)
- Eje Y: respuesta
- 2 a 4 mediciones por dosis
Logística 4P Parece estar bien, ya que espero asíntotas en ambos extremos.
Puedo obtener las barras de error usando Graph Builder.
El problema está en la visualización: estoy intentando superponer las barras de error en la curva ajustada, como se puede hacer usando Prisma .
Intenté agregar artificialmente una "Columna 3" para agrupar mis medidas, pero no puedo "agrupar" 2 medidas cuando uso Logistic 4P (o 3P).
¿Hay alguna manera de hacer lo mismo en JMP (JMP16)?
Gracias.
Re: Pregunta sobre generar todos los resultados posibles y determinar los CVLo siento. Me perdí el hecho de que ya tienes los datos.
Además de @EM Según la sugerencia de, puede que le resulte útil Analizar > Calidad y proceso > Gráfico de variabilidad. Consulte la documentación de JMP aquí .
Re: Pregunta sobre generar todos los resultados posibles y determinar los CVNo estoy seguro de cómo están organizados sus datos (tal vez podría compartir un ejemplo), pero una forma rápida de crear todas las combinaciones es la opción de unión cartesiana (Tablas/Unir). Creará una tabla ampliada y luego usará Resumen (o Tabular) para calcular todas las estimaciones de media, SD y CV.
Re: Pregunta sobre generar todos los resultados posibles y determinar los CVSi bien todas esas son buenas ideas por sí mismas para el diseño de la placa, no podemos realizar muchos de los ensayos recomendados, ya que no arrojarían resultados útiles. Creo que mi publicación inicial fue confusa. La razón por la que quiero determinar el CV es porque lo que se debe informar para los resultados del ensayo de 3 placas es el promedio de la muestra (generación a partir de la evaluación de la curva dosis-respuesta en su conjunto, no un solo punto) en cada una de las placas. y el criterio de aceptación del ensayo lo establece el %CV de la media. Ya conozco los sesgos que tiene el ensayo desde la posición de la incubadora y la posición de la muestra y después de controlar lo que podemos, tengo mis resultados y lo último es determinar la rotación óptima de una muestra en las 3 placas para mitigar aún más los sesgos de ubicación. En general esperaba una función en JMP que me permitiera calcular todos los promedios, stdev y CV posibles porque tengo todos mis datos y hacerlo en Excel lleva mucho tiempo pero por lo que he visto no lo creo. tiene un complemento o característica.
Re: Pregunta sobre generar todos los resultados posibles y determinar los CVQuiero señalar la disponibilidad de archivos de formas personalizados para ayudar a visualizar el sesgo y la variación entre los pozos con Graph Builder. Puede encontrar una descripción y los archivos aquí: Limas de forma de microtítulo
Re: Pregunta sobre generar todos los resultados posibles y determinar los CVNo tengo suficiente información para brindar consejos específicos, pero agregando a la respuesta de Mark, ¿quizás la palabra para describir el fenómeno dentro de la placa sea variación versus sesgo (al menos hasta que comprenda si esta variación es consistente y hay un cambio medio)? ¿No estoy seguro de por qué necesitas todas las combinaciones posibles? Comenzaría con hipótesis (por ejemplo, ¿por qué habría variación en las diferentes ubicaciones a lo largo de las placas? ¿Por qué sospecha una interacción entre las curvas de dosis y la ubicación de la placa?). Quizás haya un subconjunto de ubicaciones dentro de la placa que podría probar en un experimento (piense qué ubicaciones serían las más diferentes y por qué). Si puede reducir este número, podrá diseñar una prueba más eficiente.
No estoy seguro de cuántos ensayos realiza, pero ¿podría utilizar el muestreo (componente del estudio de variación) para obtener estimaciones de la variación dentro de la placa, de placa a placa y de ensayo a ensayo en muchas placas a lo largo del tiempo?
Re: Pregunta sobre generar todos los resultados posibles y determinar los CVEl sesgo y la varianza son características diferentes de la respuesta. El sesgo es el error sistemático y la varianza es el error aleatorio. Además, la varianza requiere un tamaño de muestra mucho mayor para poder estimarse, así como la media.
En lugar de replicar toda la curva dosis-respuesta en cada placa, ¿por qué no empezar con un diseño más simple? ¿Por qué no probar el mismo estándar que debería generar una respuesta cerca del punto de inflexión de la curva? Esa respuesta debería ser más sensible a los efectos de la posición. Ejecute la misma muestra en los 96 pocillos de todas las placas. Podría economizar el diseño omitiendo algunas filas y columnas si espera un cambio suave y continuo, posiblemente no lineal, sobre la placa. Sin embargo, es posible que necesite más placas, ya que las estimaciones de CV entre placas serán deficientes con solo tres repeticiones.
