Domanda sulla generazione di tutti i possibili risultati e sulla determinazione dei CVSalve, sono un utente base di JMP e utilizzo la versione 15. Quello che sto cercando di fare è determinare il layout ottimale della piastra per un test ad alta produttività che riduca al minimo i bias di posizione della piastra. Per fare questo sto testando la curva dose-risposta del campione su 3 piastre in tutte le posizioni e ho i miei risultati. Quindi quello che ho sono 10 valori riportati per ciascuna delle 3 piastre e voglio sapere quale combinazione di posizione della piastra produce i CV più bassi (cioè quello che so dai miei progetti a rendimento inferiore è meglio ruotare i campioni ma questo progetto non lo consente ciascun campione deve trovarsi in ciascuna posizione a partire dai suoi 10 campioni e 3 piastre, quindi è meglio mettere il campione 1 nella posizione 2 sulla piastra 1, nella posizione 4 sulla piastra 2 e nella posizione 7 sulla piastra 3 per il CV più basso tenendo conto della distorsione della posizione della piastra ). Invece di esaminare e fare letteralmente la media e trovare i CV dei risultati di ciascuna delle 1000 combinazioni possibili in Excel, mi chiedevo se ci fosse una funzionalità in JMP che mi permettesse di incrociarli e di fare tutti i risultati non solo un insieme di essi.
Progettazione di esperimentiCondivisione e comunicazione dei risultatiRi: Domanda sulla generazione di tutti i possibili risultati e sulla determinazione dei CVDai un'occhiata alla tabella allegata con altri due script salvati. Il primo prevede il salvataggio della formula di previsione da Adatta curva, quindi l'utilizzo di Elemento formula nel Costruttore di grafici. Il secondo utilizza semplicemente uno script grafico che viene copiato dalla finestra del report Adatta curva (fare clic con il pulsante destro del mouse sull'area grafica bianca e selezionare "Personalizza..." per visualizzare tutti gli script associati alla casella del grafico). L'esecuzione del primo nuovo script salvato dovrebbe fornire:
(A proposito, se aggiungi a un thread "vecchio", può essere facile che la tua domanda venga trascurata).
Ri: Domanda sulla generazione di tutti i possibili risultati e sulla determinazione dei CVMi scuso per aver dirottato una discussione più vecchia, ma la mia situazione sembra essere simile:
- Curva dose-risposta
- Asse X: intervallo di dosi (è necessaria la trasformazione logaritmica)
- Asse Y: risposta
- Da 2 a 4 misurazioni per dose
Logistica 4P sembra a posto, dal momento che mi aspetto asintoti su entrambe le estremità.
Posso ottenere le barre di errore utilizzando il Costruttore di grafici.
Il problema riguarda la visualizzazione: sto cercando di sovrapporre le barre di errore alla curva adattata, come si può fare utilizzando Prisma .
Ho provato ad aggiungere artificialmente una "colonna 3" per raggruppare le mie misurazioni, ma non riesco a "raggruppare" 2 misure quando utilizzo Logistic 4P (o 3P).
C'è un modo per fare lo stesso in JMP (JMP16)?
Grazie.
Ri: Domanda sulla generazione di tutti i possibili risultati e sulla determinazione dei CVMi dispiace. Mi è sfuggito il fatto che tu abbia già i dati.
Inoltre @SM suggerimento di, potresti trovare utile Analizza > Qualità e processo > Grafico della variabilità. Consulta la documentazione di JMP Qui .
Ri: Domanda sulla generazione di tutti i possibili risultati e sulla determinazione dei CVNon sono sicuro di come siano organizzati i tuoi dati (forse potresti condividere un esempio), ma un modo rapido per creare tutte le combinazioni è l'opzione di unione cartesiana (Tabelle/Unisci). Creerà una tabella espansa e quindi utilizzerà Riepilogo (o Tabula) per calcolare tutte le stime di media, DS e CV.
Ri: Domanda sulla generazione di tutti i possibili risultati e sulla determinazione dei CVSebbene tutte queste siano di per sé buone idee per il layout della piastra, non possiamo eseguire molti dei test consigliati poiché non darebbero risultati utili. Penso che il mio post iniziale fosse confuso. Il motivo per cui voglio determinare il CV è perché il refertabile per i risultati del test su 3 piastre è la media del campione (generazione dalla valutazione della curva dose-risposta nel suo insieme, non un singolo punto) su ciascuna piastra e i criteri di accettazione del test sono stabiliti dal %CV della media. Conosco già le distorsioni del test dalla posizione dell'incubatrice e dalla posizione del campione e dopo aver controllato cosa possiamo, ho i miei risultati e l'ultima cosa è determinare la rotazione ottimale di un campione sulle 3 piastre per mitigare ulteriormente le distorsioni di posizione. Nel complesso speravo in una funzione in JMP che mi permettesse di calcolare tutte le possibili medie, stdev e CV perché ho tutti i miei dati e farlo in Excel richiede tempo ma da quello che ho visto non ci credo ha un componente aggiuntivo o una funzionalità.
Ri: Domanda sulla generazione di tutti i possibili risultati e sulla determinazione dei CVDesidero sottolineare la disponibilità di file di forma personalizzati per visualizzare la distorsione e la varianza tra i pozzetti con Graph Builder. Puoi trovare una descrizione e i file qui: File Shape per microtitoli
Ri: Domanda sulla generazione di tutti i possibili risultati e sulla determinazione dei CVNon ho abbastanza informazioni per fornire consigli specifici, ma aggiungendo alla risposta di Mark, forse la parola per descrivere il fenomeno all'interno della piastra è variazione vs bias (almeno finché non si capisce se questa variazione è coerente e c'è uno spostamento medio)? Non sono sicuro del motivo per cui hai bisogno di tutte le combinazioni possibili? Inizierei con delle ipotesi (ad esempio, perché ci dovrebbero essere variazioni nelle diverse posizioni sulle piastre? Perché si sospetta un'interazione tra le curve di dose e la posizione della piastra?). Forse ci sono un sottoinsieme delle posizioni all'interno delle placche che potresti testare in un esperimento (pensa quali posizioni sarebbero le più diverse e perché). Se riesci a ridurre questo numero, puoi progettare un test più efficiente.
Non sono sicuro di quanti test esegui, ma potresti utilizzare il campionamento (componente dello studio delle variazioni) per ottenere stime della variazione all'interno della piastra, da piastra a piastra e da test a test su molte piastre nel tempo?
Ri: Domanda sulla generazione di tutti i possibili risultati e sulla determinazione dei CVDistorsione e varianza sono caratteristiche diverse della risposta. Il bias è l’errore sistematico mentre la varianza è l’errore casuale. Inoltre, la varianza richiede una dimensione del campione molto più ampia per essere stimata così come la media.
Invece di replicare l’intera curva dose-risposta su ciascuna piastra, perché non iniziare con un design più semplice. Perché non testare lo stesso standard che dovrebbe generare una risposta vicino al punto di flesso della curva? Tale risposta dovrebbe essere più sensibile agli effetti della posizione. Analizzare lo stesso campione in tutti i 96 pozzetti su tutte le piastre. Potresti economizzare il progetto saltando alcune righe e colonne se ti aspetti un cambiamento continuo e uniforme, possibilmente non lineare, sulla piastra. Potrebbero tuttavia essere necessarie più piastre, poiché le stime CV sulle piastre saranno inadeguate con solo tre repliche.
