关于生成所有可能结果和确定 CV 的问题您好，我是使用版本 15 的 JMP 的基本用户。 我想做的是确定高通量测定的最佳板布局，从而最大限度地减少板位置偏差。 为此，我在 3 个板的所有位置上测试样本剂量响应曲线，并得到了结果。 因此，我拥有的是 3 个板中每个板的 10 个报告值，我想知道什么板位置组合产生最低的 CV（即，我从较低吞吐量设计中了解到，最好旋转样品，但该设计不允许由于每个样品有 10 个样品和 3 个板，因此最好将样品 1 放在板 1 上的位置 2、板 2 上的位置 4 和板 3 上的位置 7，以获得最低 CV，同时考虑板位置偏差）。 我没有仔细查看 excel 中 1000 种可能组合的结果并逐字平均并找到结果的 CV，而是想知道 JMP 中是否有一个功能可以让我交叉它们，并且它可以得到所有结果，而不仅仅是一个结果。一组。
实验设计分享和交流结果回复：关于生成所有可能结果和确定 CV 的问题查看附表，其中包含另外两个已保存的脚本。 第一个涉及从拟合曲线保存预测公式，然后使用公式元素在图形生成器中。 第二个仅使用从“拟合曲线”报告窗口复制的图形脚本（右键单击白色图形区域并选择“自定义...”以查看与图形框关联的所有脚本）。 运行第一个新保存的脚本应该给出：
（顺便说一句，如果您添加到“旧”线程，您的问题很容易被忽视）。
回复：关于生成所有可能结果和确定 CV 的问题为劫持旧线程而道歉，但我的情况似乎相似：
- 剂量反应曲线
- X轴：剂量范围（需要对数转换）
- Y 轴：响应
- 每个剂量 2 至 4 次测量
物流4P看起来不错，因为我确实希望两端都有渐近线。
我可以使用图形生成器获取误差线。
问题在于可视化：我试图将误差线覆盖到拟合曲线上，可以使用棱镜。
我尝试过人为地添加“第 3 列”来对我的测量进行分组，但在使用 Logistic 4P（或 3P）时无法对 2 个测量进行“分组”。
有没有办法在 JMP (JMP16) 中执行相同的操作？
谢谢。
回复：关于生成所有可能结果和确定 CV 的问题对不起。 我错过了您已经拥有数据的事实。
此外@多发性硬化症根据建议，您可能会发现“分析”>“质量和流程”>“变异性图表”很有用。 请参阅 JMP 文档这里。
回复：关于生成所有可能结果和确定 CV 的问题不确定您的数据是如何组织的（也许您可以分享一个示例），但创建所有组合的一种快速方法是笛卡尔连接选项（表/连接）。 它将创建一个扩展表，然后使用摘要（或制表）来计算所有平均值、SD 和 CV 估计值。
回复：关于生成所有可能结果和确定 CV 的问题虽然所有这些本身对于板布局来说都是好主意，但我们无法进行许多推荐的测定，但它们不会产生有用的结果。 我认为我最初的帖子令人困惑。 我想确定 CV 的原因是因为 3 板测定结果的可报告结果是每个板上样本的平均值（从整体剂量反应曲线评估中生成，而不是单个点）测定验收标准由平均值的 %CV 设定。 我已经从培养箱位置和样品位置知道了测定的偏差，在控制了我们所能得到的结果后，最后一件事是确定样品在 3 个板上的最佳旋转，以进一步减轻位置偏差。 总的来说，我希望 JMP 中有一个函数可以让我计算所有可能的平均值、stdev 和 CV，因为我拥有所有数据，并且在 excel 中执行此操作非常耗时，但从我所看到的情况来看，我不相信它有插件或功能。
回复：关于生成所有可能结果和确定 CV 的问题我想指出可以使用自定义形状文件来帮助使用图形生成器可视化各孔的偏差和方差。 您可以在此处找到说明和文件：微量滴定形状文件
回复：关于生成所有可能结果和确定 CV 的问题我没有足够的信息来提供具体的建议，但添加到马克的回答中，也许描述板内现象的词是变异与偏差（至少在你了解这种变异是否一致并且存在均值漂移之前）？ 我不确定为什么你需要所有可能的组合？ 我会从假设开始（例如，为什么盘子上的不同位置会存在差异？ 为什么您怀疑剂量曲线和板位置之间存在相互作用？）。 也许您可以在实验中测试板内位置的子集（想想哪些位置最不同以及为什么）。 如果您可以减少这个数字，那么您就可以设计更有效的测试。
我不确定您运行了多少次测定，但是您是否可以使用采样（变异研究的组成部分）来估计随着时间的推移，许多板中的板内、板与板之间以及测定与测定之间的变异？
回复：关于生成所有可能结果和确定 CV 的问题偏差和方差是响应的不同特征。 偏差是系统误差，方差是随机误差。 此外，方差和平均值需要更大的样本量才能进行估计。
为什么不从更简单的设计开始，而不是在每个板上复制整个剂量反应曲线。 为什么不测试在曲线拐点附近产生响应的相同标准呢？ 这种反应应该对位置的影响最为敏感。 在所有板的所有 96 个孔中运行相同的样品。 如果您希望板上有平滑连续（可能是非线性）的变化，则可以通过跳过一些行和列来节省设计。 不过，您可能需要更多板，因为只有 3 个重复，跨板的 CV 估计值会很差。
