关于生成所有可能的结果和确定 CV 的问题您好，我是 JMP 的基本用户，使用版本 15。 我正在尝试做的是确定用于高通量测定的最佳板布局，从而最大限度地减少板位置偏差。 为此，我正在测试所有位置的 3 个板的样本剂量响应曲线，我得到了我的结果。 所以我所拥有的是 3 个板中每一个的 10 个报告值，我想知道哪个板位置组合产生最低的 CV（即，我从较低的吞吐量设计中知道最好旋转样品，但这种设计不允许每个样品都位于每个位置，因为它有 10 个样品和 3 个板，因此最好将样品 1 放在板 1 上的位置 2、板 2 上的位置 4 和板 3 上的位置 7，以获得最低 CV，同时考虑板位置偏差）。 我没有在 excel 中从 1000 种可能的组合中逐一进行结果的平均和查找结果的 CV，我想知道 JMP 中是否有一个功能可以让我跨越它们，它会做所有的结果，而不仅仅是一个一组。
分析回复：关于生成所有可能的结果和确定 CV 的问题为劫持旧线程道歉，但我的情况似乎相似：
- 剂量反应曲线
- X 轴：剂量范围（需要对数转换）
- Y轴：响应
- 每剂 2 至 4 次测量
物流4P看起来不错，因为我确实希望两端都有渐近线。
我可以使用 Graph Builder 获得误差线。
问题在于可视化：我正在尝试将误差线叠加到拟合曲线上，可以使用棱镜.
我已经尝试人为地添加“第 3 列”来对我的测量值进行分组，但是在使用 Logistic 4P（或 3P）时我不能“分组”2 个测量值。
有没有办法在 JMP (JMP16) 中做同样的事情？
谢谢。
回复：关于生成所有可能的结果和确定 CV 的问题对不起。 我错过了您已经拥有数据的事实。
此外@小姐的建议，您可能会发现分析 > 质量和过程 > 变异性图表很有用。 请参阅 JMP 文档这里.
回复：关于生成所有可能的结果和确定 CV 的问题不确定您的数据是如何组织的（也许您可以分享一个示例），但创建所有组合的一种快速方法是笛卡尔连接选项（表/连接）。 它将创建一个扩展表，然后使用汇总（或制表）计算所有平均值、SD 和 CV 估计值。
回复：关于生成所有可能的结果和确定 CV 的问题虽然所有这些对于板布局本身都是很好的想法，但我们无法进行许多推荐的检测，它们不会产生有用的结果。 我认为我最初的帖子令人困惑。 我想确定 CV 的原因是因为 3 板测定结果的可报告结果是每个板上的样本平均值（从整个剂量反应曲线的评估中生成，而不是单点）测定验收标准由平均值的 %CV 设定。 我已经知道了该检测从培养箱位置和样品位置产生的偏差，在控制了我们能得到的结果之后，最后一件事是确定样品在 3 个板上的最佳旋转，以进一步减轻位置偏差。 总的来说，我希望 JMP 中有一个函数可以让我计算所有可能的平均值、stdev 和 CV，因为我拥有所有数据并且在 excel 中执行此操作非常耗时，但据我所见，我不相信具有加载项或功能。
回复：关于生成所有可能的结果和确定 CV 的问题我想指出自定义形状文件的可用性，以帮助使用 Graph Builder 可视化井间的偏差和方差。 您可以在此处找到描述和文件：微量滴定形状文件
回复：关于生成所有可能的结果和确定 CV 的问题我没有足够的信息来提供具体的建议，但是在马克的回答中，也许描述板内现象的词是变异与偏差（至少在你理解这种变异是否一致并且存在均值偏移之前）？ 我不确定为什么你需要所有可能的组合？ 我会从假设开始（例如，为什么板块上的不同位置会有变化？ 为什么你怀疑剂量曲线和板位置之间的相互作用？）。 也许您可以在实验中测试板内位置的一个子集（想想哪些位置最不同以及为什么）。 如果你可以减少这个数字，那么你可以设计一个更有效的测试。
我不确定您运行了多少次测定，但您能否使用采样（变异研究的组成部分）来估算多个板随时间推移的板内、板间和测定间变化？
回复：关于生成所有可能的结果和确定 CV 的问题偏差和方差是响应的不同特征。 偏差是系统误差，方差是随机误差。 此外，方差需要更大的样本量才能进行估计以及均值。
为什么不从更简单的设计开始，而不是在每个板上复制整个剂量反应曲线。 为什么不测试应该在曲线拐点附近产生响应的相同标准？ 这种反应应该对位置的影响最敏感。 在所有板上的所有 96 个孔中运行相同的样品。 如果您希望在板上进行平滑连续的（可能是非线性的）转换，则可以通过跳过一些行和列来节省设计。 但是，您可能需要更多板，因为只有三个重复的板之间的 CV 估计值会很差。
