Domanda sulla generazione di tutti i possibili risultati e sulla determinazione dei CVCiao, sono un utente di base di JMP che utilizza la versione 15. Quello che sto cercando di fare è determinare il layout ottimale della piastra per un'analisi ad alta produttività che riduce al minimo i bias di posizione della piastra. Per fare ciò sto testando la curva di risposta alla dose del campione su 3 piastre in tutte le posizioni e ho i miei risultati. Quindi quello che ho sono 10 valori riportati per ciascuna delle 3 lastre e voglio sapere quale combinazione di posizione della lastra produce i CV più bassi (cioè quello che so dai miei progetti di produttività inferiore è meglio ruotare i campioni ma questo design non consente ogni campione deve essere in ogni posizione poiché i suoi 10 campioni e 3 piastre, quindi è meglio mettere il campione 1 in posizione 2 sulla piastra 1, la posizione 4 sulla piastra 2 e la posizione 7 sulla piastra 3 per il CV più basso tenendo conto della distorsione della posizione della piastra ). Invece di esaminare e fare letteralmente la media e trovare i CV dei risultati di ciascuna delle 1000 possibili combinazioni in Excel, mi chiedevo se ci fosse una funzione in JMP che mi avrebbe permesso di incrociarli e avrebbe prodotto tutti i risultati non solo un insieme di loro.
AnaliticaRe: Domanda sulla generazione di tutti i possibili risultati e determinazione dei CVMi scuso per aver dirottato un thread più vecchio, ma la mia situazione sembra essere simile:
- Curva dose-risposta
- Asse X: intervallo di dosi (necessita di trasformazione logaritmica)
- Asse Y: risposta
- Da 2 a 4 misurazioni per dose
Logistica 4P sembra a posto, dal momento che mi aspetto asintoti su entrambe le estremità.
Posso ottenere le barre di errore usando Graph Builder.
Il problema è con la visualizzazione: sto cercando di sovrapporre le barre di errore sulla curva adattata, come si può fare usando Prisma .
Ho provato ad aggiungere artificialmente una "colonna 3" per raggruppare le mie misurazioni, ma non riesco a "raggruppare" 2 misure quando utilizzo Logistic 4P (o 3P).
C'è un modo per fare lo stesso in JMP (JMP16)?
Grazie.
Re: Domanda sulla generazione di tutti i possibili risultati e determinazione dei CVMi dispiace. Mi è sfuggito il fatto che tu abbia già i dati.
Inoltre @SM , potresti trovare utile Analizza > Qualità e processo > Grafico di variabilità. Vedere la documentazione JMP qui .
Re: Domanda sulla generazione di tutti i possibili risultati e determinazione dei CVNon sono sicuro di come siano organizzati i tuoi dati (forse potresti condividere un esempio), ma un modo rapido per creare tutte le combinazioni è l'opzione di unione cartesiana (Tabelle/Unisci). Creerà una tabella espansa e quindi utilizzerà Riepilogo (o tabulato) per calcolare tutte le stime medie, SD e CV.
Re: Domanda sulla generazione di tutti i possibili risultati e determinazione dei CVSebbene tutte queste siano buone idee di per sé per il layout della piastra, non possiamo eseguire molti dei test consigliati non darebbero risultati utili. Penso che il mio post iniziale fosse confuso. Il motivo per cui voglio determinare il CV è perché il refertabile per i risultati del test a 3 piastre è la media del campione (generazione dalla valutazione della curva dose-risposta nel suo insieme non un singolo punto) su ciascuna delle piastre e il criterio di accettazione del dosaggio è fissato dal %CV della media. Conosco già i pregiudizi che il test ha dalla posizione dell'incubatrice e dalla posizione del campione e dopo aver controllato cosa possiamo avere i miei risultati e l'ultima cosa è determinare la rotazione ottimale di un campione attraverso le 3 piastre per mitigare ulteriormente i pregiudizi di posizione. Nel complesso speravo in una funzione in JMP che mi permettesse di calcolare tutte le possibili medie, stdev e CV perché ho tutti i miei dati e farlo in Excel richiede tempo ma da quello che ho visto non ci credo ha un componente aggiuntivo o una funzionalità.
Re: Domanda sulla generazione di tutti i possibili risultati e determinazione dei CVVoglio sottolineare la disponibilità di file di forma personalizzati per aiutare a visualizzare la distorsione e la varianza tra i pozzi con Graph Builder. Puoi trovare una descrizione e i file qui: File a forma di microtitoli
Re: Domanda sulla generazione di tutti i possibili risultati e determinazione dei CVNon ho informazioni sufficienti per fornire consigli specifici, ma aggiungendo alla risposta di Mark, forse la parola per descrivere i fenomeni all'interno della placca è variazione vs. bias (almeno finché non capisci se questa variazione è coerente e c'è uno spostamento medio)? Non sono sicuro del motivo per cui hai bisogno di tutte le possibili combinazioni? Vorrei iniziare con delle ipotesi (ad esempio, perché dovrebbero esserci variazioni nelle diverse posizioni sui piatti? Perché sospetti un'interazione tra le curve di dose e la posizione della piastra?). Forse c'è un sottoinsieme delle posizioni all'interno della piastra che potresti testare in un esperimento (pensa a quali posizioni sarebbero le più diverse e perché). Se riesci a ridurre questo numero, puoi progettare un test più efficiente.
Non sono sicuro di quanti test esegui, ma potresti utilizzare il campionamento (componente dello studio di variazione) per ottenere stime della variazione all'interno della piastra, da piastra a piastra e da dosaggio a dosaggio su molte piastre nel tempo?
Re: Domanda sulla generazione di tutti i possibili risultati e determinazione dei CVBias e varianza sono caratteristiche diverse della risposta. Bias è l'errore sistematico e varianza è l'errore casuale. Inoltre, la varianza richiede una dimensione del campione molto più ampia per essere stimata oltre alla media.
Invece di replicare l'intera curva dose-risposta su ciascuna piastra, perché non iniziare con un design più semplice. Perché non testare lo stesso standard che dovrebbe generare una risposta vicino al punto di flesso della curva? Quella risposta dovrebbe essere più sensibile agli effetti della posizione. Eseguire lo stesso campione in tutti i 96 pozzetti su tutte le piastre. È possibile economizzare il progetto saltando alcune righe e colonne se si prevede un cambiamento continuo uniforme, possibilmente non lineare, sul piatto. Potresti aver bisogno di più lastre, tuttavia, poiché le stime CV tra le lastre saranno scarse con solo tre repliche.
