具有 3 個過程和多重反應的配對 T 檢定大家好你們好，
我進行了一項實驗，目的是比較三個獨立的過程是否產生相似的結果。 我在三個工序中的每一個上製作了 6 個不同的產品（具有不同的規格）（6 個產品 x 3 個工序 = 總共 18 個）。 此外，我至少有兩個不同的響應，我想比較其輸出。 我幾乎可以肯定這些數據是配對的，但我不知道是否可以對這些數據進行配對 T 檢定或變異數分析。
我的想法是減去每個排列的差異，然後進行變異數分析。 或者，我也可以運行 3 個不同的配對 T 測試，但我不確定這是否是正確的方法。
謝謝您的幫忙！
分享和交流成果回覆：具有 3 個過程和多重回應的配對 T 檢驗哇！ 這些都是很棒的回覆！ 非常感謝大家！
回覆：具有 3 個過程和多重回應的配對 T 檢驗
我附上了資料表，其中包含您的資料模型和表腳本，以啟動適當的 Oneway 平台。
回覆：具有 3 個過程和多重回應的配對 T 檢驗我認為配對測驗不合適。 您將如何配對觀察結果？
您不應該使用變異數分析，因為它基於差異的假設檢定。 您應該使用等效性測試。 該測試可在 Oneway 平台上進行。 每個產品都有自己的規格，必須另外進行測試。 對於這三個流程中的每一個流程中的每個產品，您有多少個重複？
我模擬了你的情況：3 個流程，6 個產品，每個處理的樣本量為 5。 Oneway 中的等效性測試為每種產品產生此報告，我對所有處理使用常態分佈響應（平均值 50，標準差 5），並使用 5 的實際差異來說明這種方法。
回覆：具有 3 個過程和多重回應的配對 T 檢驗你好@t北方,
配對 t 檢定是對區塊（產品）的兩種處理的比較。 當有兩種以上的處理時，通常作為“隨機區組”設計來運行和分析。 如果我正確理解你的問題，你的數據就是這種類型的設計。 這種類型的設計可以透過 X 擬合 Y 進行分析，其中產品作為組塊因子，過程作為處理 (x) 因子。 如果變異數分析測試（治療之間的比較大於預期的隨機乘積效應（治療組內）），則執行多重比較測試（我喜歡 Tukey-Kramer HSD）來估計/量化治療中的差異。
這是一個高級描述，希望能為您提供一些調查線索。我附上了一張精心設計的測試表。 該表嵌入了分析腳本。請注意，分析在資料產生方式上可能存在多種偏差。 例如，假設每個過程涉及不同的設備。 這就引出了一個問題：觀察到的差異是由於製程還是由於設備造成的？ 如果使用相同的設備，不同產品的流程是否以隨機順序運作？無需詳細說明，流程順序、交叉污染等都可能影響結果。我建議如果可能的話，在您的組織中找到可能熟悉這些方法的人員來分析和詳細了解您的資料收集。
