Gepaarter T-Test mit 3 Prozessen und MehrfachantwortHallo zusammen,
Ich habe ein Experiment durchgeführt, bei dem das Ziel darin bestand, zu vergleichen, ob drei separate Prozesse zu ähnlichen Ergebnissen führten. Ich habe in jedem der drei Prozesse 6 verschiedene Produkte (mit unterschiedlichen Spezifikationen) hergestellt (6 Produkte x 3 Prozesse = insgesamt 18). Außerdem habe ich mindestens zwei verschiedene Antworten, deren Ausgabe ich vergleichen möchte. Ich bin mir fast sicher, dass diese Daten gepaart sind, weiß aber nicht, ob ich einen gepaarten T-Test oder Anova für diese Daten durchführen kann.
Meine Idee war, die Unterschiede von jeder Permutation zu subtrahieren und dann eine Anova zu erstellen. Alternativ könnte ich auch drei verschiedene gepaarte T-Tests durchführen, bin mir aber nicht sicher, ob das die richtige Vorgehensweise ist.
Danke für die Hilfe!
Ergebnisse teilen und kommunizierenBetreff: Gepaarter T-Test mit 3 Prozessen und MehrfachantwortWow! Das sind fantastische Antworten! Vielen Dank euch allen!
Betreff: Gepaarter T-Test mit 3 Prozessen und Mehrfachantwort
Ich habe die Datentabelle mit dem Modell Ihrer Daten und einem Tabellenskript zum Starten der entsprechenden Oneway-Plattform angehängt.
Betreff: Gepaarter T-Test mit 3 Prozessen und MehrfachantwortIch halte einen paarweisen Test nicht für angemessen. Wie würden Sie Beobachtungen koppeln?
Sie sollten die ANOVA nicht verwenden, da sie auf einem Hypothesentest für einen Unterschied basiert. Stattdessen sollten Sie einen Äquivalenztest verwenden. Dieser Test ist auf der Oneway-Plattform verfügbar. Jedes Produkt mit seinen eigenen Spezifikationen muss separat getestet werden. Wie viele Replikate haben Sie für jedes Produkt aus jedem der drei Prozesse?
Ich habe Ihre Situation nachgestellt: 3 Prozesse, 6 Produkte und eine Stichprobengröße von 5 für jede Behandlung. Der Äquivalenztest in Oneway erstellt diesen Bericht für jedes Produkt. Ich habe eine normalverteilte Reaktion (Mittelwert 50, Standardabweichung 5) für alle Behandlungen und eine praktische Differenz von 5 verwendet, um diesen Ansatz zu veranschaulichen.
Betreff: Gepaarter T-Test mit 3 Prozessen und MehrfachantwortHallo @tnorthen ,
Ein gepaarter T-Test ist ein Vergleich zweier Behandlungen an Blöcken (Produkten). Wenn es mehr als zwei Behandlungen gibt, wird dies typischerweise als „Randomized-Block“-Design durchgeführt und analysiert. Wenn ich Ihre Frage richtig verstehe, handelt es sich bei Ihren Daten um diese Art von Design. Diese Art von Design kann mit Fit Y by X mit Product als Blockfaktor und Process als Behandlungsfaktor (x) analysiert werden. Wenn der ANOVA-Test (Vergleich zwischen Behandlungen) größer ist als die erwarteten zufälligen Produkteffekte (innerhalb der Behandlungsgruppe), wird ein Mehrfachvergleichstest (ich mag Tukey-Kramer HSD) durchgeführt, um die Unterschiede in den Behandlungen abzuschätzen/quantifizieren.
Dies ist eine allgemeine Beschreibung, die Ihnen hoffentlich einige Hinweise gibt, die Sie untersuchen können.Ich habe eine ausgetrickste Testtabelle beigefügt. In die Tabelle ist das Analyseskript eingebettet.Beachten Sie, dass es viele Möglichkeiten gibt, die Analyse durch die Art und Weise, wie die Daten generiert wurden, zu verzerren. Angenommen, jeder Prozess erfordert unterschiedliche Geräte. Da stellt sich die Frage, ob die beobachteten Unterschiede auf den Prozess oder auf die Ausrüstung zurückzuführen sind. Wenn dieselbe Ausrüstung verwendet wurde, wurden die Prozesse für die verschiedenen Produkte in zufälliger Reihenfolge ausgeführt?Ohne auf Details einzugehen, könnten Prozessreihenfolge, Kreuzkontamination usw. die Ergebnisse beeinflussen.Ich schlage vor, wenn möglich, jemanden in Ihrer Organisation zu finden, der mit diesen Methoden vertraut sein könnte, um die Analysen und Details Ihrer Datenerfassung durchzuarbeiten.
