具有 3 個過程和多重響應的配對 T 檢驗大家好你們好，
我進行了一個實驗，目的是比較三個不同的過程是否產生了相似的結果。 我在三個過程中的每一個上製作了 6 個不同的產品（具有不同的規格）（6 個產品 x 3 個過程 = 總共 18 個）。 此外，我至少有兩個不同的響應要比較其輸出。 我幾乎可以肯定這些數據是成對的，但我不知道我是否可以在這些數據上運行成對的 T 檢驗或 Anova。
我的想法是從每個排列中減去差異，然後做一個方差分析。 或者，我也可以運行 3 個不同的配對 T 檢驗，但我不確定這是否是正確的方法。
謝謝您的幫助！
分析數據表回复：具有 3 個過程和多重響應的配對 T 檢驗哇！ 這些都是很棒的回复！ 非常感謝大家！
回复：具有 3 個過程和多重響應的配對 T 檢驗
我在數據表中附加了您的數據模型和一個表腳本以啟動相應的 Oneway 平台。
回复：具有 3 個過程和多重響應的配對 T 檢驗我認為配對測試不合適。 你會如何配對觀察？
您不應使用 ANOVA，因為它基於差異的假設檢驗。 您應該改為使用等效測試。 該測試在 Oneway 平台上可用。 每個產品都有自己的規格，必須單獨測試。 對於這三個過程中的每個過程中的每個產品，您有多少次重複？
我模擬了你的情況：3 個過程，6 個產品，每個處理的樣本量為 5。 Oneway 中的等效性檢驗為每個產品生成此報告，我對所有處理使用正態分佈響應（平均值 50，標準差 5）和 5 的實際差異來說明這種方法。
回复：具有 3 個過程和多重響應的配對 T 檢驗你好@tnorthen ,
配對 t 檢驗是對塊（產品）上的兩種處理進行比較。 當有兩個以上的處理時，這通常作為“隨機塊”設計運行和分析。 如果我正確理解您的問題，您的數據就是這種類型的設計。 這種類型的設計可以通過 X 擬合 Y 進行分析，其中產品作為區組因子，過程作為處理 (x) 因子。 如果 ANOVA 檢驗（治療之間的比較大於預期的隨機產品效應（治療組內），則運行多重比較測試（我喜歡 Tukey-Kramer HSD）以估計/量化治療中的差異。
這是一個高級描述，希望能為您提供一些調查線索。我附上了一個欺騙測試表。 該表嵌入了分析腳本。請注意，在生成數據的方式上，分析可能存在多種偏差。 例如，假設每個過程涉及不同的設備。 這就引出了一個問題，觀察到的差異是由於工藝還是由於設備？ 如果使用相同的設備，流程是否以隨機順序運行在不同的產品上？無需贅述，流程順序、交叉污染等可能會影響結果。如果可能的話，我建議在您的組織中找到可能熟悉這些方法的人，通過您的數據收集的分析和細節來工作。
