回复：如何對李克特數據進行非參數檢驗？非參數技術適用於排名數據。 測量通常是連續的，然後進行排名，並在排名上執行該過程。 這就是 JMP 期望連續響應而非有序響應的原因。 即使數據已經排名，JMP 也會“重新排名”，從而產生相同的數據。
如果您真的想使用非參數技術，請使列連續。 然後你可以執行該技術。 請記住，李克特數據不一定需要非參數技術，但這是統計學家之間討論的一個問題。
如何對 Likert 數據執行非參數檢驗？尊敬的專家，
請原諒我的新手問題。 我是 JMP Pro (14.2) 和統計學的新手。 我有三個調查問題，每個問題都採用 5 分李克特量表，由 A 組和 B 組兩組回答。 各組之間有不同的 N。 我想評估兩組之間每個問題的差異（例如，A 與 B 對問題 1 的回答）。
我曾計劃進行 Mann-Whitney U 測試。 我將 Likert 響應按順序輸入（見附圖）。 當我通過 X 分析 Y 時，我沒有看到非參數選項。 如果我將數據類型更改為連續，我只會看到非參數。
我能在 JMP Pro 中完成 Mann-Whitney U 嗎？ 是否必須使用 Wilcoxon 檢驗？ 如果是這樣，在這種情況下可以考慮 Likert 數據區間而不是序數嗎？
親切地，
傑瑞德
質量與工藝工程
