如何對李克特數據執行非參數檢驗？尊敬的專家，
請原諒我的新手問題。 我是 JMP Pro (14.2) 和統計的新手。 我有三個調查問題，每個問題都採用 5 點李克特量表，由 A 組和 B 組兩組回答。 組之間存在不同的 N。 我想評估兩組之間每個問題的任何差異（例如 A 與 B 的問題 1 回答）。
我曾計劃進行 Mann-Whitney U 測試。 我將李克特響應作為序數輸入（見附圖）。 當我通過 X 分析 Y 時，我沒有看到非參數選項。 如果我將數據類型更改為連續，我只會看到非參數。
我可以在 JMP Pro 中完成 Mann-Whitney U 嗎？ 一定要使用 Wilcoxon 測試嗎？ 如果是這樣，在這種情況下考慮李克特數據區間而不是序數是否可以？
親切地，
賈里德
分析Re: 如何對李克特數據進行非參數檢驗？非參數技術適用於排名數據。 測量通常是連續的，然後執行排名，並且將在排名上執行該過程。 這就是 JMP 期望持續響應而非有序響應的原因。 即使數據已經排序，JMP 也會“重新排序”，從而產生相同的數據。
如果您真的想使用非參數技術，請使列連續。 然後你可以執行該技術。 請記住，李克特數據不一定需要非參數技術，但這是統計學家討論的重點。
