Re: Friedman 테스트 후에 사용할 수 있는 사후 테스트는 무엇입니까?최근에 버전 15에서 17로 업데이트한 결과 Friedman을 비모수 테스트로 사용하여 블록이 적합 Y by X에 포함되었을 때 비모수 사후 분석 옵션이 이제 회색으로 표시되는 것을 발견했습니다. LSD 테스트를 사용하여 각 쌍의 순위 합계 간의 개인차를 표시할 수 있어야 합니다. 이는 버전 15에서 가능했습니다. 버전 17에서 이 옵션이 제거된 이유는 무엇입니까?
Re: Friedman 테스트 후에 사용할 수 있는 사후 테스트는 무엇입니까?여보세요 @CompositeRam426 ,
목표를 확인하고 어떤 테스트가 가장 적합한지 확인하기 위해 익명화된 데이터 샘플을 보유하는 것이 도움이 될 것입니다.
다중 비교 테스트를 수행하는 경우 전체 오류 테스트를 보호하는 Tukey HSD(모수 테스트) 또는 Steel-Dwass All Pairs(비모수 테스트, 다중 비교)를 선택할 수 있습니다.
귀하의 질문을 올바르게 이해하고 이 첫 번째 답변이 귀하에게 도움이 되기를 바랍니다.
Re: Friedman 테스트 후에 사용할 수 있는 사후 테스트는 무엇입니까?Hi Enclosed는 데이터 파일입니다. Assessor는 블록이고 Treats는 네 가지 수준의 요인입니다. 데이터는 VAS 라인(0-150mm)의 %입니다. 데이터 파일 Fit Y by X, 비모수 테스트를 사용하여 Friedman 분석을 위한 스크립트를 포함합니다. 하지만 없다 사용 가능 사후 분석 개인 비교(회색으로 표시됨) .
일반적으로 순위 합계에 대한 LSD 테스트 사후 분석으로 사용할 수 있습니다. 동봉된 공식과 같이
친절한 안부
플레밍
Re: Friedman 테스트 후에 사용할 수 있는 사후 테스트는 무엇입니까?안녕 @flvs ,
따라서 문제를 올바르게 이해했다면 "데이터" 열의 값을 기준으로 처리 방법을 비교하고 싶을 것입니다. 3가지 대체 치료법과 1가지 참조(표준) 치료법이 있습니다.
유감스럽게도 귀하의 구성에서 Friedman 테스트가 귀하가 가진 유일한 옵션이 될 것입니다. " 시작 창에서 블록 변수를 지정하고 블록 및 X 변수 수준의 각 조합에 대해 동일한 개수가 있는 경우 Friedman Rank Test는 사용 가능한 유일한 비모수적 옵션입니다. 시작 창에서 블록 변수를 지정하고 개수가 다른 경우 비모수 옵션을 사용할 수 없습니다." JMP 도움말에서: Oneway 플랫폼 옵션(jmp.com)
- A) 내가 언급한 다른 비모수적 테스트(Steel-Dwass All Pairs 또는 Steel with Control(대안과 표준 처리 사이의 비교에만 관심이 있고 대안 사이가 아닌 경우))는 변수 블록이 있을 때 사용할 수 없습니다. 블록을 사용하려면 "Assessor" 블록을 제거해야 합니다.
더 많은 정보를 얻을 수 있는 또 다른 옵션은 플랫폼 맞춤 모델을 사용하여 평가자와의 치료에 따라 데이터 열을 무작위 효과로 모델링하는 것입니다. 그런 다음 어떤 처리가 참조 처리(대안 3)와 유사하고 어떤 처리가 표준 처리(1 및 2)와 비교하여 더 나은지 프로파일러를 사용하여 시각화할 수 있습니다.- C) 귀하의 파일을 너무 빨리 읽다가 놓친 부분이 있을 수 있지만 귀하의 데이터는 파라메트릭 테스트의 세 가지 가정(데이터 분포는 준정규, 분산의 동질성 및 관찰의 독립성)을 준수하는 것 같습니다. 따라서 여전히 다음을 사용할 수 있습니다. Tukey HSD(전체 오류 테스트를 보호하면서 모든 비교를 수행하기 위한 경우) 또는 Control을 사용한 Dunnett의 테스트(대안과 참조 간의 비교를 수행하기 위한 경우). 이러한 파라메트릭 테스트는 블록 변수를 지원합니다.
세 가지 옵션에 대해 추가된 스크립트와 함께 제공된 데이터 테이블을 결합했습니다.
이 제안이 도움이 되기를 바랍니다.
Re: Friedman 테스트 후에 사용할 수 있는 사후 테스트는 무엇입니까?안녕 빅터
귀하의 제안에 감사드리며 데이터가 오류의 정규 분포 가정을 위반하지 않는다는 것이 맞습니다.
나는 학부생들에게 순위 데이터를 사용하여 감각 분석을 위한 다양한 통계적 방법을 가르치고 있는데 Friedman은 예를 들어 감각 분석을 위한 국제 표준(ISO 8587)에서 사용되는 도구입니다. 각 평가자 내의 순위는 독립적이지 않으므로 Wilcoxon 순위 테스트를 사용하는 것은 정확하지 않습니다.
이전에 언급했듯이 JMP에서 사용할 수 있는 파라메트릭 개별 비교가 없었지만 새 버전 17에서는 제거되었습니다. 실제로 제 질문입니다.
추신. 무작위 효과가 있는 적합 모델을 사용하는 것은 그런 데이터를 분석하는 흥미로운 방법입니다(주어진 정규성).
친절한 안부
플레밍
Re: Friedman 테스트 후에 사용할 수 있는 사후 테스트는 무엇입니까?알겠습니다. 이 분석에 대한 맥락을 알려주셔서 감사합니다. @flvs !
더 이상 도움을 드리지 못해 죄송합니다. 아마도 @Mark_Bailey JMP 17에서 이 기능 변경에 대한 답을 얻을 수 있습니까?
감사합니다.
Re: Friedman 테스트 후에 사용할 수 있는 사후 테스트는 무엇입니까?Oneway 플랫폼에서 제공하는 Friedman 테스트에는 완전한 블록 설계가 필요합니다. 이 예를 사용하여 JMP 버전을 테스트합니다.
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Snapdragon.jmp" );
obj = dt << Oneway(
Y( :Y ),
X( :Soil ),
Block( :Block )
);
obj << Friedman Rank Test( 1 );
Friedman 테스트 이후의 사후 테스트는 JMP의 다음 버전에서 계획되어 있습니다.
Friedman 테스트 후에 어떤 사후 테스트를 사용할 수 있습니까?안녕하세요.
내 데이터에 대해 Friedman 테스트를 사용하고 있으며 이제 어떤 비모수 비교를 사후 테스트로 사용할 수 있는지 알고 싶습니다. 내가 사용하고 싶었던 테스트는 조정 및 오류 수정을 위한 Bonferroni였습니다. 어떻게 해야 하나요?
고급 통계 모델링기본 데이터 분석 및 모델링예측 모델링 및 기계 학습품질 및 프로세스 엔지니어링Re: 프리드먼 테스트 후에 어떤 사후 테스트를 사용할 수 있나요?불행하게도 Friedman 테스트에 사용할 수 있는 다중 비교가 없습니다. 수행하려는 경우 진행 방법에 대한 제안 사항이 있습니까? 다중 비교를 통해 Fit Model 플랫폼에서 유사한 테스트를 수행할 수 있습니까? 즉, RM-ANOVA에 대한 비모수적 대안
