Tengo un conjunto de datos en el que tengo muchos predictores y quiero hacer factoriales de segundo orden de todos ellos (es decir, todas las posibles interacciones). Normalmente, si uso "Ajustar modelo", simplemente selecciono todos los predictores, establezco el factorial en 2 y luego selecciono "factorial a grado". Sin embargo, para otras plataformas, esta función factorial/interacción no es compatible. Por lo tanto, necesito combinar 14 columnas, es decir, 14 ^ 2 = casi 200 columnas nuevas para crear. Ahora, podría usar la función "combinar columnas" en el menú "Cols" 200 veces, pero sospecho que puede haber una manera de hacerlo de una manera mucho más simple (y tal vez incluso sin la necesidad de JSL).
Intenté simplemente copiar los factoriales de segundo orden del cuadro "Construir efectos de modelo" de Fit Model y pegarlos en la plataforma neuronal, pero eso no funciona. Estoy empezando a pensar que el problema es simplemente que ciertas (si no todas) las plataformas de modelado predictivo NO aceptan efectos de interacción. Es por eso que estoy pensando que tendré que hacer columnas de interacción manualmente en su lugar. ¿Algunas ideas?
