많은 예측 변수가 있는 데이터 세트가 있고 이들 모두의 2차 계승을 수행하려고 합니다(즉, 가능한 모든 상호 작용). 일반적으로 "Fit model"을 사용하는 경우 모든 예측 변수를 선택하고 factorial을 2로 설정한 다음 "factorial to degree"를 선택합니다. 그러나 다른 플랫폼에서는 이 계승/상호작용 기능이 지원되지 않습니다. 따라서 14개의 열을 결합해야 합니다. 즉, 14^2 = 거의 200개의 새 열을 만들어야 합니다. 이제 "Cols" 메뉴에서 "combined columns" 기능을 200번 사용할 수 있지만 훨씬 더 간단한 방식으로(아마도 JSL 없이도) 이 작업을 수행할 수 있는 방법이 있을 수 있다고 생각합니다.
Fit Model의 "Construct model effects" 상자에서 2차 계승을 간단히 복사하여 신경 플랫폼에 붙여넣으려고 했지만 작동하지 않습니다. 문제는 단순히 특정(전부는 아닐지라도) 예측 모델링 플랫폼이 상호작용 효과를 허용하지 않는다는 점이라고 생각하기 시작했습니다. 이것이 내가 대신 수동으로 상호 작용 열을 만들어야 한다고 생각하는 이유입니다. 어떤 아이디어?
