分佈不合格統計與分佈刻畫器您好 JMP 社區，
我有一組最適合對數常態分佈的資料。我似乎無法找到不合格統計數據與分佈分析器 95% 置信區間的幕後情況。當我運行能力分析時，我得到一個不合格表。觀察到的百分比很明顯，因為我的實際數據總體沒有任何低於 LCL 的值。使用什麼統計數據來計算預期總體百分比，我假設它使用對數正態分佈並判斷它與數據的擬合程度；這是 3 西格瑪方法還是其他方法？它是如何計算的，以及與分佈刻畫器的置信區間相比，它提供了哪些有用的信息。
我認為置信區間的解釋方式如下：由於我只有拼箱貨，我會查看 95% 置信區間的上限，以做出類似「以 95% 的置信度可以預期 0.91% 的值跌破拼箱。
感謝您對此提供的任何幫助！
格雷格
數據探索和視覺化回复：分佈不合格統計與分佈探查器Observed 和 Expected 之間的區別在於 Observed 查看您的數據（在表中），Expected 計算 LSL 以下的 LogNormal 曲線的百分比。 所以一個是描述樣本，一個是從擬合模型中預測 HVM。
能力分析回答了這個問題：這個產品在滿足規格限制方面有多好！
預測分析器曲線上的 CI 說明了您預測概率的確定性（無論您的反應是什麼）。 因此，在 50000 阻抗/2 時，您預測的概率為 0.0003（基於樣本），並且 95% 的確定性 HVM 值介於 4.4e-6 和 0.009 之間。
所以簡而言之，它們是兩種截然不同的信息！
