Hola comunidad JMP,
Tengo un conjunto de datos que se ajusta mejor a una distribución lognormal. Parece que no puedo encontrar lo que sucede detrás de escena para las estadísticas de incumplimiento frente a los intervalos de confianza del 95% del generador de perfiles de distribución. Cuando ejecuto el análisis de capacidad, obtengo una tabla de disconformidad. El % observado es obvio porque mi población de datos real no tenía ningún valor por debajo del LCL. Qué estadísticas se usan para calcular el % general esperado, supongo que se usa la distribución lognormal y se juzga qué tan bien se ajusta a los datos; ¿Es un enfoque 3 sigma o algo así? Cómo se calcula y qué información útil proporciona frente a los intervalos de confianza del perfilador de distribución.
Creo que los intervalos de confianza se interpretan de la siguiente manera: dado que solo tengo un LCL, miraría el intervalo de confianza superior del 95 % para hacer una declaración similar a 'con un 95 % de confianza, se puede esperar que el 0,91 % de los valores caen por debajo del LCL.
¡Gracias por cualquier ayuda en esto!
greg
