Intervalos de predicción para modelos mixtos (solicitud del cliente)Hola a todos,
Esta es una continuación de la publicación de Florian hace un par de tiempo:
Resuelto: Intervalo de predicción en Prediction Profiler - Comunidad de usuarios de JMP
Aquí se utiliza una solución alternativa para obtener el intervalo de predicción para un modelo con efectos fijos.
La pregunta es si es posible calcular los intervalos de predicción para modelos mixtos con efectos aleatorios. Al leer la publicación aquí, parece ser difícil obtener una fórmula JMP para intervalos de confianza para modelos mixtos debido al método de cálculo:
Obtenga la fórmula para el "Intervalo de confianza medio" del modelo de ajuste para el modelo de efectos mixtos - Comunidad de usuarios de JMP
Cuando trato de guardar fórmulas del modelo apilado de colesterol en la biblioteca de muestras, puedo proteger la fórmula de predicción y el intervalo de confianza (sin fórmula), pero no PredSE, por ejemplo.
¿Existe una posible solución para obtener la fórmula del intervalo de predicción o la fórmula del intervalo de confianza? Teniendo en cuenta la publicación anterior, esto parece no ser posible.
Soy bastante nuevo en los modelos mixtos, por lo que podría haber pasado por alto algunas propiedades obvias de los modelos mixtos, que hacen que esto sea difícil/imposible. ¿Cuál sería la mejor respuesta para el cliente?
Gracias,
jonas
Re: Intervalos de predicción para modelos mixtos (Solicitud del cliente)Para modelos mixtos, puede obtener los intervalos de predicción (es decir, Indiv. Intervalo de confianza) cuando solo hay efectos aleatorios.por ejemplo, para datos de colesterol, si agrega Paciente como un efecto aleatorio y establece la estructura Repetida en Residual puede guardar los valores del intervalo de predicción:
Los modelos mixtos con estructura Repetida distinta a Residual no proporcionan Indiv. Intervalo de confianza.
Dado que JMP no ofrece la opción de guardar el error estándar de la predicción como fórmulas, no podemos solucionar el problema como hicimos con SLS.
(Por cierto, JMP 17 ahora usa el cuantil t para que el intervalo de predicción de la Perfilador de predicción en Grafico coincide con lo guardado Intervalo de confianza individual directamente desde Fit Model. Actualizaré mi publicación anterior).
Re: Intervalos de predicción para modelos mixtos (Solicitud del cliente)Gracias, lo enviaré a ver si hay algo más que aclarar.
