こんにちは、みんな、
私は DoE の初心者で、2^3 完全実施要因計画を使用しようとしています。
私のテストの詳細は次のとおりです。
- 3 つの要因はすべてカテゴリカルです。 それらを組み合わせて8回実行します
- 私の反応は継続的で、ターゲットは最小化されています。 要因条件を変更したときの結果を測定します。
-私は繰り返しを使用します。実行ごとに、同じ係数設定で20個を作成しました。
データをデータテーブルに入れるとき。 大きな質問があります。
1) データ テーブルには、応答結果のボックスが 1 つしかありません。 通常、20個の繰り返しの平均を入れます。 しかし、この 20 個の配布は通常ではありません。 それは対数正規であり、極端に右に歪んでいます。 では、実行結果にはどのようなデータを入れるべきでしょうか?（平均または標準偏差または何）
2) 平均値または std.deviation を入力してから、回帰モデルをデータに適合させようとしました。それは非常に悪い適合を示します。
因子がすべてカテゴリカルである場合、それは正常ですか?
テストで階乗プロファイラーを使用して、主効果と交互作用効果について判断することはできますか?
助けてくれてどうもありがとう
