혼합 모델에 대한 예측 간격(고객 요청)여러분, 안녕하세요,
이것은 몇 시간 전에 Florians가 게시한 후속 조치입니다.
해결: 예측 프로파일러의 예측 간격 - JMP 사용자 커뮤니티
여기서 해결 방법은 고정 효과가 있는 모델에 대한 예측 간격을 얻는 데 사용됩니다.
문제는 랜덤 효과가 있는 혼합 모델에 대한 예측 구간을 계산할 수 있는지 여부입니다. 여기 게시물을 읽으면 계산 방법 때문에 혼합 모델의 신뢰 구간에 대한 JMP 공식을 얻는 것이 어려운 것 같습니다.
혼합 효과 모델에 대한 적합 모델에서 "평균 신뢰 구간"에 대한 공식 가져오기 - JMP 사용자 커뮤니티
샘플 라이브러리의 콜레스테롤 누적 모델에서 공식을 저장하려고 할 때 예측 공식과 신뢰 구간(공식 제외)을 보호할 수 있지만 예를 들어 PredSE는 없습니다.
예측 구간 공식 또는 신뢰 구간 공식을 얻는 가능한 해결 방법이 있습니까? 위의 글을 보면 불가능한 일인 것 같습니다.
저는 혼합 모델을 처음 접하기 때문에 혼합 모델의 몇 가지 명백한 속성을 간과했을 수 있습니다. 고객에게 가장 좋은 대답은 무엇입니까?
감사,
조나스
Re: 혼합 모델에 대한 예측 간격(고객 요청)혼합 모델의 경우 예측 구간(즉, Indiv. Confidence Interval)은 무작위 효과만 있는 경우입니다.예를 들어, 콜레스테롤 데이터, 환자를 무작위 효과로 추가하고 반복 구조를 잔차로 설정하면 예측 간격 값을 저장할 수 있습니다.
Residual이 아닌 Repeated 구조의 혼합 모델은 Indiv를 제공하지 않습니다. 신뢰 구간.
JMP는 예측의 표준 오차를 공식으로 저장하는 옵션을 제공하지 않기 때문에 SLS에서 했던 것처럼 해결 방법을 수행할 수 없습니다.
(BTW, JMP 17은 이제 t-quantile을 사용하므로 예측 간격 예측 프로파일러 안에 그래프 저장된 일치 개별 신뢰 구간 Fit Model에서 직접. 이전 포스팅을 업데이트 하겠습니다.)
Re: 혼합 모델에 대한 예측 간격(고객 요청)감사합니다. 전달하고 더 명확히 할 사항이 있는지 확인하겠습니다.
