混合モデルの予測間隔 (顧客の要求)こんにちは、みんな、
これは、数時間前に投稿されたフロリアンのフォローアップです。
解決済み: 予測プロファイルの予測間隔 - JMP User Community
ここでは、回避策を使用して、固定効果を持つモデルの予測間隔を取得します。
問題は、ランダム効果を含む混合モデルの予測区間を計算できるかどうかです。 ここの投稿を読むと、計算方法が原因で、混合モデルの信頼区間の JMP 式を取得するのが難しいようです。
混合効果モデルの適合モデルから「平均信頼区間」の式を取得する - JMP User Community
サンプル ライブラリのコレステロール スタック モデルから式を保存しようとすると、予測式と信頼区間 (式なし) を安全に保存できますが、たとえば PredSE は保存できません。
予測区間式または信頼区間式を取得するための回避策はありますか? 上記の投稿を考慮すると、これは不可能のようです。
私は混合モデルにかなり慣れていないので、混合モデルのいくつかの明らかな特性を見落としている可能性があり、これが困難/不可能になっています。 顧客への最良の回答は何ですか?
ありがとう、
ジョナス
Re: 混合モデルの予測間隔 (顧客の要求)混合モデルの場合、予測区間 (つまり、Indiv. 信頼区間) ランダム効果のみがある場合。たとえば、患者を変量効果として追加し、反復構造を残差に設定した場合のコレステロール データ予測間隔の値を保存できます。
Residual 以外の Repeated 構造を持つ混合モデルは、Indiv を提供しません。 信頼区間。
JMP には予測値の標準誤差を数式として保存するオプションがないため、SLS の場合のように回避策を実行することはできません。
(ところで、JMP 17 では t 分位点を使用するようになったため、からの予測区間予測プロファイラーのグラフ保存された個別信頼区間モデルのあてはめから直接。 前回の記事を更新します。）
Re: 混合モデルの予測間隔 (顧客の要求)ありがとう、私はそれを転送し、さらに明確にすることがあるかどうかを確認します.
