Intervalli di previsione per modelli misti (richiesta del cliente)Ciao a tutti,
questo è il seguito del post di Florians di un paio di tempo fa:
Risolto: intervallo di previsione in Prediction Profiler - Comunità di utenti JMP
Qui viene utilizzata una soluzione alternativa per ottenere l'intervallo di previsione per un modello con effetti fissi.
La domanda è se è possibile calcolare gli intervalli di previsione per modelli misti con effetti casuali. Leggendo il post qui sembra essere difficile ottenere una formula JMP per gli intervalli di confidenza per i modelli misti a causa del metodo di calcolo:
Ottieni la formula per "Mean Confidence Interval" da Fit Model per il modello a effetti misti - JMP User Community
Quando provo a salvare le formule dal modello in pila di colesterolo nella libreria dei campioni, sono in grado di proteggere la formula di previsione e l'intervallo di confidenza (senza formula), ma nessun PredSE per esempio.
Esiste una possibile soluzione alternativa per ottenere la formula dell'intervallo di previsione o la formula dell'intervallo di confidenza? Considerando il post sopra, questo sembra non essere possibile.
Sono abbastanza nuovo nei modelli misti, quindi potrei aver trascurato alcune proprietà ovvie dei modelli misti, che lo rendono difficile/impossibile. Quale sarebbe la migliore risposta al cliente?
Grazie,
Giona
Re: Intervalli di previsione per modelli misti (richiesta del cliente)Per i modelli misti è possibile ottenere gli intervalli di previsione (ad es. Indiv. Intervallo di confidenza) quando ci sono solo effetti casuali.Ad esempio, per dati sul colesterolo, se si aggiunge Paziente come effetto casuale e si imposta la struttura Ripetuta su Residuo puoi salvare i valori dell'intervallo di previsione:
I modelli misti con una struttura ripetuta diversa da Residual non forniscono Indiv. Intervallo di confidenza.
Poiché JMP non fornisce l'opzione per salvare l'errore standard di predetto come formule, non possiamo eseguire la soluzione alternativa come abbiamo fatto per SLS.
(A proposito, JMP 17 ora usa il quantile t in modo che il intervallo di previsione dal Profiler di previsione in Grafico corrisponde al salvato Intervallo di confidenza individuale direttamente da Fit Model. Aggiornerò il mio post precedente.)
Re: Intervalli di previsione per modelli misti (richiesta del cliente)Grazie, lo inoltrerò e vedo se c'è qualcosa di più da chiarire.
