Intervalles de prédiction pour les modèles mixtes (demande du client)Bonjour à tous,
c'est un suivi du post de Florians il y a quelques temps:
Résolu : Intervalle de prédiction dans Prediction Profiler - JMP User Community
Ici, une solution de contournement est utilisée pour obtenir l'intervalle de prédiction pour un modèle à effets fixes.
La question est de savoir s'il est possible de calculer les intervalles de prédiction pour les modèles mixtes à effets aléatoires. En lisant le post ici, il semble difficile d'obtenir une formule JMP pour les intervalles de confiance pour les modèles mixtes en raison de la méthode de calcul :
Obtenir la formule pour "l'intervalle de confiance moyen" du modèle d'ajustement pour le modèle à effets mixtes - JMP User Community
Lorsque j'essaie d'enregistrer des formules du modèle empilé de cholestérol dans la bibliothèque d'échantillons, je peux sécuriser la formule de prédiction et l'intervalle de confiance (sans formule), mais pas de PredSE par exemple.
Existe-t-il une solution de contournement possible pour obtenir la formule d'intervalle de prédiction ou la formule d'intervalle de confiance ? Vu le message ci-dessus, cela semble impossible.
Je suis assez nouveau dans les modèles mixtes, j'ai donc peut-être oublié certaines propriétés évidentes des modèles mixtes, qui rendent cela difficile/impossible. Quelle serait la meilleure réponse au client ?
Merci,
Jonas
Objet : Intervalles de prédiction pour les modèles mixtes (demande du client)Pour les modèles mixtes, vous pouvez obtenir les intervalles de prédiction (c'est-à-dire Indiv. Intervalle de confiance) lorsqu'il n'y a que des effets aléatoires.Par exemple, pour données sur le cholestérol, si vous ajoutez Patient comme effet aléatoire et définissez la structure Répétée sur Résiduel vous pouvez enregistrer les valeurs d'intervalle de prédiction :
Les modèles mixtes avec une structure Répétée autre que Résiduelle ne fournissent pas Indiv. Intervalle de confiance.
Étant donné que JMP n'offre pas la possibilité d'enregistrer l'erreur standard de la prévision sous forme de formules, nous ne pouvons pas contourner le problème comme nous l'avons fait pour SLS.
(BTW, JMP 17 utilise désormais le t-quantile afin que le intervalle de prédiction à partir du Profileur de prédiction dans Graphique correspond à la sauvegarde Intervalle de confiance individuel directement depuis Fit Model. Je mettrai à jour mon message précédent.)
Objet : Intervalles de prédiction pour les modèles mixtes (demande du client)Merci, je vais transmettre cela et voir s'il y a quelque chose de plus à clarifier.
