Support Vector Data Descriptor SVDD
SVDD ist eine unüberwachte SVM, die sehr nützlich ist, z. B. für die Prozesssteuerung (verwenden Sie die Änderung des gleitenden Durchschnitts in SVDD zur Signalerkennung) oder um den optimalen Raum bei der Definition von Rohstoffspezifikationen zu identifizieren (kann auch verwendet werden, um CoA zu prüfen, das aus vielen Freigabekriterien besteht). . Ist in der Lage, hochgradig nichtlineare Entscheidungsgrenzen zum Auffinden von Gruppen/Clustern bereitzustellen, und kann verwendet werden, um die Differenz von einem multivariaten Ziel zu definieren.
