Wie führt man die Standardregression der kleinsten Quadrate 1000 Mal mit unterschiedlichen Validierungen durch?Wie führt man die Standardregression der kleinsten Quadrate 1000 Mal mit verschiedenen Validierungen durch (Bootstrap: 1000 Validierungs- und Trainingsgruppen)? In der Ergebnisdatei gibt es RSquares für verschiedene Gruppen und 1000 Iterationen sowie die Ergebnisse der Faktorprofilierung. Danke schön.
Verehrte Gäste,
Ich bin ein Neuling bei JMP Pro. Ich habe die Daten von 7 verschiedenen Prädiktoren und einem Antwortfaktor erhalten. Ich möchte die standardmäßige Regression der kleinsten Quadrate 1000 Mal mit verschiedenen Validierungen durchführen. Um diese Analyse mit neuronalen Netzen zu vergleichen, kann dies einfach mit dem Skript Validation Method („Holdback“, 0.1) erfolgen.
Jetzt kann ich die RSquares erfolgreich bekommen. Aber ich weiß immer noch nicht, wie ich die Ergebnisse der Faktorprofilierung (die Wichtigkeit jedes Prädiktors) für verschiedene Validierungen erhalten kann.
Zuvor wurde mir von einem freundlichen JMP-Mitarbeiter geantwortet, dass ich dieses Skript verwenden kann, um RSquares für verschiedene Validierungen in der Regression der kleinsten Quadrate zu erhalten. ( https://community.jmp.com/t5/Discussions/How-to-make-different-validation-automatically-using-JMP-script/mp/65523 )
dt<<Make Validation Column(
Training Set( 0.90 ),
Validation Set( 0.10 ),
Test Set( 0.00 ),
Formula Random
Danke schön.
Betreff: Wie führe ich die Standardregression der kleinsten Quadrate 1000 Mal mit unterschiedlichen Validierungen durch?Im Anhang finden Sie ein Skript, das für Kapitel 9 von JSL Companion, 2. Auflage, geschrieben wurde.Es demonstriert:
- ein Bootstrap eines t-Tests mit zwei Stichproben aus einer Oneway-Analyse (nur 100 wurden ausgewählt)
- wie man die Ergebnisse erhält
- wie man die Ergebnisse grafisch darstellt
- Als Extra wird gezeigt, wie Sie Anpassungen bestellen können, indem Sie Klicks an das Fenster „Framebox anpassen“ senden.
Betreff: Wie führe ich die Standardregression der kleinsten Quadrate 1000 Mal mit unterschiedlichen Validierungen durch?Mir ist nicht bekannt, dass ein Bootstrap über einen Befehl in JSL möglich ist. Ich habe es über die GUI vorgeschlagen. Schauen Sie sich vielleicht das Beispiel unter der Überschrift „Resample Freq“ im Skriptindex an, um eine Vorstellung davon zu bekommen, wie es eingerichtet wird.
UPDATE – Es gibt eine JSL-Nachrichtenfunktion (durchsuchen Sie den Skriptindex nach „Bootstrap“, um sie zu finden) ... Sie lernen jeden Tag etwas Neues!! LOL.
M
Betreff: Wie führe ich die Standardregression der kleinsten Quadrate 1000 Mal mit unterschiedlichen Validierungen durch?Danke für Ihre Antwort. Ja, ich verwende JMP Pro. Es tut mir leid, dass ich die für Bootstrap verwendete Statistik nicht gefunden habe.
Hier ist mein Skript: Ich möchte diese Analyse einfach 1000 Mal mit 1000 verschiedenen Validierungen ausführen. Danke schön.
Fit Model(
Validation( :Validation ),
Y( :Std meanDT ),
Effects(
:Std wl
),
Personality( "Standard Least Squares" ),
Emphasis( "Effect Leverage" ),
Run(
Profiler(
1,
Confidence Intervals( 1 ),
Dependent Resampled Inputs( 1 ),
Arrange in Rows( 4 ),
Reorder X Variables(
:Std wl
),
Term Value(
Std wl( 0, Lock( 0 ), Show( 1 ) )
)
),
:Std meanDT << {Lack of Fit( 0 ), Plot Actual by Predicted( 1 ),
Plot Regression( 0 ), Plot Residual by Predicted( 1 ),
Plot Effect Leverage( 1 )}
)
);
Betreff: Wie führe ich die Standardregression der kleinsten Quadrate 1000 Mal mit unterschiedlichen Validierungen durch?Ich denke, was Sie tun möchten (vorausgesetzt, Sie haben JMP Pro), ist, einfach mit der rechten Maustaste auf die Statistik zu klicken, die Sie booten möchten (z. B. den Abschnitt „RSquare the Cross-validation“ des Fit Model Report) und „Bootstrap“ auszuwählen. Sie können dann die Anzahl der Iterationen auswählen und es wird eine Datentabelle und ein Bericht über die Ergebnisse erstellt.
