Wie kann man die Standardregression der kleinsten Quadrate 1000 Mal mit verschiedenen Validierungen ausführen?Wie kann man die Standardregression der kleinsten Quadrate 1000 Mal mit verschiedenen Validierungen ausführen (Bootstrap: 1000 Validierungs- und Trainingsgruppen)? In der Ergebnisdatei gibt es RSquares für verschiedene Gruppen und 1000 Iterationen sowie die Ergebnisse der Faktorprofilerstellung. Vielen Dank.
Hallo zusammen,
Ich bin ein neuer Lernender von JMP Pro. Ich habe die Daten von 7 verschiedenen Prädiktoren und einem Antwortfaktor erhalten. Ich möchte die Standardregression der kleinsten Quadrate 1000 Mal mit verschiedenen Validierungen durchführen. Um diese Analyse mit neuronalen Netzen zu vergleichen, kann dies einfach mit dem Script Validation Method („Holdback“, 0.1) erfolgen.
Jetzt kann ich die RSquares erfolgreich bekommen. Aber ich weiß immer noch nicht, wie ich die Ergebnisse der Faktorprofilierung (die Wichtigkeit jedes Prädiktors) für verschiedene Validierungen erhalten kann.
Zuvor wurde mir von einem freundlichen JMP-Mitarbeiter geantwortet, dass ich dieses Skript verwenden kann, um RSquares für verschiedene Validierungen in der Least Square Regression zu erhalten. ( https://community.jmp.com/t5/Discussions/How-to-make-different-validation-automatically-using-JMP-script/mp/65523 )
dt<<Make Validation Column(
Training Set( 0.90 ),
Validation Set( 0.10 ),
Test Set( 0.00 ),
Formula Random
Vielen Dank.
Betreff: Wie kann ich die Standardregression der kleinsten Quadrate 1000 Mal mit unterschiedlichen Validierungen ausführen?Angehängt ist ein Skript, das für Kapitel 9 von JSL Companion, 2. Ausgabe, geschrieben wurde.Es demonstriert:
- ein Bootstrap eines 2-Stichproben-t-Tests aus einer Oneway-Analyse (es wurden nur 100 ausgewählt)
- wie Sie die Ergebnisse erhalten
- wie man die Ergebnisse grafisch darstellt
- Als Extra wird gezeigt, wie Sie Anpassungen bestellen, indem Sie Klicks an das Fenster zum Anpassen der Framebox senden.
Betreff: Wie kann ich die Standardregression der kleinsten Quadrate 1000 Mal mit verschiedenen Validierungen ausführen?Mir ist nicht bekannt, dass ich über einen Befehl in JSL booten kann. Die Art und Weise, wie ich vorschlug, war über die GUI. Sie können sich das Beispiel unter der Überschrift Resample Freq im Scripting-Index ansehen, um eine Vorstellung davon zu bekommen, wie man es einrichtet.
UPDATE - Es gibt eine JSL-Nachrichtenfunktion (suchen Sie den Skriptindex nach "bootstrap", um sie zu finden) ... Sie lernen jeden Tag etwas Neues !! LOL.
M
Betreff: Wie kann ich die Standardregression der kleinsten Quadrate 1000 Mal mit unterschiedlichen Validierungen ausführen?Danke für Ihre Antwort. Ja, ich verwende JMP Pro. Entschuldigung, dass ich die für Bootstrap verwendete Statistik nicht gefunden habe.
Hier ist mein Skript: Ich möchte diese Analyse einfach 1000 Mal mit 1000 verschiedenen Validierungen ausführen. Vielen Dank.
Fit Model(
Validation( :Validation ),
Y( :Std meanDT ),
Effects(
:Std wl
),
Personality( "Standard Least Squares" ),
Emphasis( "Effect Leverage" ),
Run(
Profiler(
1,
Confidence Intervals( 1 ),
Dependent Resampled Inputs( 1 ),
Arrange in Rows( 4 ),
Reorder X Variables(
:Std wl
),
Term Value(
Std wl( 0, Lock( 0 ), Show( 1 ) )
)
),
:Std meanDT << {Lack of Fit( 0 ), Plot Actual by Predicted( 1 ),
Plot Regression( 0 ), Plot Residual by Predicted( 1 ),
Plot Effect Leverage( 1 )}
)
);
Betreff: Wie kann ich die Standardregression der kleinsten Quadrate 1000 Mal mit unterschiedlichen Validierungen ausführen?Ich denke, was Sie tun möchten (vorausgesetzt, Sie haben JMP Pro), ist einfach mit der rechten Maustaste auf die Statistik zu klicken, die Sie booten möchten (dh das RSquare, der Abschnitt "Kreuzvalidierung" des Berichts "Fit Model"), und wählen Sie Bootstrap aus. Sie können dann die Anzahl der Iterationen auswählen und es wird eine Datentabelle und ein Bericht der Ergebnisse generiert.
