如何使用不同的驗證運行標準最小二乘回歸 1000 次？如何使用不同的驗證運行標準最小二乘回歸 1000 次（引導程序：1000 個驗證和訓練組）？ 在結果文件中，有不同組和 1000 次迭代的 R 方，以及因子分析結果。 謝謝你。
親愛的大家，
我是 JMP Pro 的新手。 我得到了 7 個不同的預測變量和一個響應因子的數據。 我想用不同的驗證做標準的最小二乘回歸 1000 次。 為了將此分析與神經網絡進行比較，可以使用腳本驗證方法（“Holdback”，0.1）輕鬆完成此操作。
現在我可以成功獲得 Rsquares。 但我仍然不知道如何獲得不同驗證的因子分析（每個預測變量的重要性）結果。
之前，一位好心的 JMP 工作人員回复我，我可以使用此腳本來獲取 R 方，以在最小二乘回歸中進行不同的驗證。 ( https://community.jmp.com/t5/Discussions/How-to-make-different-validation-automatically-using-JMP-script/mp/65523 )
dt<<Make Validation Column(
Training Set( 0.90 ),
Validation Set( 0.10 ),
Test Set( 0.00 ),
Formula Random
謝謝你。
回复：如何使用不同的驗證運行標準最小二乘回歸 1000 次？附件是為 JSL Companion 第 2 版第 9 章編寫的腳本。它展示了：
- 來自 Oneway 分析的 2 個樣本 t 檢驗的引導程序（僅選擇了 100 個）
- 如何獲得結果
- 如何繪製結果
- 作為一個額外的展示瞭如何通過向自定義框架窗口發送點擊來訂購自定義。
回复：如何使用不同的驗證運行標準最小二乘回歸 1000 次？我不知道能夠通過 JSL 中的命令進行引導。 我提議的方式是通過 GUI。 您可以查看腳本索引中 Resample Freq 標題下的示例，了解如何設置它。
更新 - 有一個 JSL 消息功能（在腳本索引中搜索“bootstrap”以找到它）......您每天都會學到新東西！ 哈哈。
米
回复：如何使用不同的驗證運行標準最小二乘回歸 1000 次？感謝你的回复。 是的，我正在使用 JMP Pro。 抱歉，我沒有找到用於引導的統計信息。
這是我的腳本：我只想使用 1000 個不同的驗證運行此分析 1000 次。 謝謝你。
Fit Model(
Validation( :Validation ),
Y( :Std meanDT ),
Effects(
:Std wl
),
Personality( "Standard Least Squares" ),
Emphasis( "Effect Leverage" ),
Run(
Profiler(
1,
Confidence Intervals( 1 ),
Dependent Resampled Inputs( 1 ),
Arrange in Rows( 4 ),
Reorder X Variables(
:Std wl
),
Term Value(
Std wl( 0, Lock( 0 ), Show( 1 ) )
)
),
:Std meanDT << {Lack of Fit( 0 ), Plot Actual by Predicted( 1 ),
Plot Regression( 0 ), Plot Residual by Predicted( 1 ),
Plot Effect Leverage( 1 )}
)
);
回复：如何使用不同的驗證運行標準最小二乘回歸 1000 次？我認為您想要做的（假設您有 JMP Pro）只需右鍵單擊要引導的統計信息（即擬合模型報告的交叉驗證部分的 R 方）並選擇引導程序。 然後，您可以選擇迭代次數，它將生成數據表和結果報告。
