Richard De Veaux gives a presentation on predictive analytics Sept. 28 in Paris. Sign up to watch the live stream of this event.Richard De Veaux gives a presentation on predictive analytics Sept. 28 in Paris. Sign up to watch the live stream of this event.Richard De Veaux gives a presentation on predictive analytics Sept. 28 in Paris. Sign up to watch the live stream of this event.Richard De Veaux gives a presentation on predictive analytics Sept. 28 in Paris. Sign up to watch the live stream of this event.Richard De Veaux 于 9 月 28 日在巴黎发表了关于预测分析的演讲。 注册观看此活动的直播。迪克·德沃 (Dick De Veaux) 是您可能见过的关于统计主题的最活跃的演讲者之一。 以下是一位参加过他领导的研讨会的人对他的评价：
“我从来没有在统计报告中笑得这么频繁。 他设法以幽默的方式吸引观众的注意力，同时提供比娱乐更多的教育和信息。”
我们9月28日，迪克将在我们的探索者面对面研讨会上在巴黎发表关于预测分析的演讲。 但您不必到巴黎才能观看演示文稿。 在你去暑假之前，一定要注册观看在线直播本次活动的。
迪克是马萨诸塞州威廉斯敦威廉姆斯学院数学与统计系的教授，是应用统计学专家。 他的专业兴趣包括数据挖掘方法及其在科学和工业问题中的应用，以及大型数据集的模型选择和其他问题。 他曾在美国和欧洲的 JMP Discovery Summit 和 JMP Explorers 研讨会上发表演讲。
迪克在他的巴黎演讲之前很友好地回答了几个问题。
你能告诉我们你将在研讨会上谈论什么吗？
大数据、分析、数据挖掘、机器学习、AI（人工智能）。 所有这些都为那些愿意投入其中的人带来了巨大的好处。 如果使用得当，它们确实有潜力提供洞察力和知识。 通过一系列案例研究，我将尝试指出主要挑战和成功的关键。
为什么分析之前的数据准备是必要和重要的？
数据以巨大的速度和各种形式进入，但并不总是具有相同的类型和质量。 为了充分利用任何模型，必须优化数据。 丢失数据只是准备数据的挑战之一。 我们将讨论使这个潜在繁重的任务易于管理的策略。
哪些类型的问题最适合预测模型？
要适合预测模型，您需要两件事——明确定义的问题和适当的数据。 我们将查看案例研究，了解如何确保两者兼得。
您觉得使用哪种数据最有趣？
我个人最喜欢的数据来自跑步和游泳大师赛。 随着老年运动员的水平越来越高，我们对老年运动员潜力的了解也越来越多。 去年，新的105-110年龄组出现了100米短跑！
回顾你的人生，你认为你最大的成功是什么？
我最大的成功是作为统计思想的传播者。 我的系列教材in Statistics 的图书销量接近 100 万册，这意味着我们已经对数百万开始从事分析职业的年轻人产生了影响。 我为我们如何努力使统计和分析变得令人兴奋并与新一代学生相关而感到非常自豪。
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