Konfidenzintervall für ein Quantil (Perzentil)Manchmal möchten Sie das Quintil für eine Grundgesamtheit bestimmen, beispielsweise den Median (0,5- oder 50-%-Quantil). Möglicherweise möchten Sie auch die Intervallschätzung. Dieses Skript berechnet für Sie die Punktschätzung und die Intervallschätzung.
Ich werde das verwenden Große Klasse Datentabelle, um zu veranschaulichen, wie dieses Skript verwendet wird. Ich werde zunächst das 95 %-Konfidenzintervall für den Median schätzen Höhe der Schüler und schätzen Sie dann das 80 %-Konfidenzintervall für das 75 %-Perzentil des Gewicht von Studenten.
- Öffnen Sie Ihre Datentabelle mit der Datenspalte, die die Probe enthält.
- Öffnen Sie das Skript und führen Sie es aus.
- Ich wünsche mir ein Konfidenzintervall von 95 % für den Median, also geben Sie ein 0,5 für das Quantil (Standard) und 0,95 für das Vertrauen (Standard).
- Wählen Höhe und klicken Antwort .
Die zusätzlichen Informationen finden Sie unten auf der Plattform. Beachten Sie, dass die tatsächliche Konfidenz mit dem Intervall angegeben wird.
Wiederholen Sie diese Demonstration für den anderen Fall:
- Führen Sie das Skript aus.
- Eingeben 0,75 für das Quantil und 0,8 für das Vertrauen.
- Wählen Gewicht und klicken Antwort .
Referenz:
Konfidenzintervalle für Perzentile und Mediane
Explorative DatenanalyseStatistikenBetreff: Konfidenzintervall für ein Quantil (Perzentil)Danke, Laura!!!
Betreff: Konfidenzintervall für ein Quantil (Perzentil)Danke, Mark.
Ich wollte JMP-Benutzer auch darüber informieren, dass Sie diese Quantile und Konfidenzintervalle in Versionen von JMP 10 oder höher auch innerhalb der Vertriebsplattform erhalten können. Mit der gleichen Datentabelle wie Mark könnten Sie diese Berichte erhalten Höhe Und Gewicht durch die Auswahl Anzeigeoptionen > Benutzerdefinierte Quantile .Sie geben in der Eingabespalte die Quantile ein, die Sie berechnen möchten, und legen dann das Konfidenzniveau fest.Hier ist, wofür ich eintrete Höhe :
Hier sind die JMP-Ergebnisse:
Hier ist, wofür ich eintrete Gewicht :
Hier sind die JMP-Ergebnisse:
Beachten Sie, dass ich für dieses Beispiel JMP 12 verwende.Das Kontrollkästchen „Geglättete empirische Wahrscheinlichkeitsquantile berechnen“ ist eine neue Option für JMP 12.In JMP 10 und 11 werden in diesem Bericht immer die empirischen Likelihood-Quantile und Konfidenzintervalle berechnet.
Wenn Sie daran interessiert sind, etwas mehr über die Option „Benutzerdefinierte Quantile“ zu lesen, können Sie den Blog lesen, den ich für JMP 10 geschrieben habe.
http://blogs.sas.com/content/jmp/2012/04/10/new-distribution-options-in-jmp-10-custom-quantiles/
Danke.
Laura
