分布不合格统计数据与分布刻画器你好，JMP社区，
我有一组最适合对数正态分布的数据。我似乎无法找到不合格统计数据与分布剖析器的 95% 置信区间之间的幕后情况。当我运行能力分析时，我得到了一个不合格表。观察到的百分比很明显，因为我的实际数据总体没有任何低于 LCL 的值。使用什么统计数据来计算预期总体百分比，我假设它使用对数正态分布并判断它与数据的拟合程度；它是 3 西格玛方法还是其他什么？它是如何计算的，与分布剖析器的置信区间相比，它提供了哪些有用的信息。
我认为置信区间的解释方式如下：由于我只有一个 LCL，因此我会查看 95% 的上限置信区间，以做出如下陈述：‘在 95% 的置信度下，可以预期 0.91% 的值会低于 LCL。’
感谢您对此提供的任何帮助！
格雷格
数据探索与可视化回复：分布不合格统计与分布探查器Observed 和 Expected 之间的区别在于 Observed 查看您的数据（在表中），Expected 计算 LSL 以下的 LogNormal 曲线的百分比。 所以一个是描述样本，一个是从拟合模型预测 HVM。
能力分析回答了这个问题：这个产品在满足规格限制方面有多好！
预测分析器曲线上的 CI 说明了您预测概率的确定性（无论您的反应是什么）。 因此，在 50000 阻抗/2 时，您预测的概率为 0.0003（基于样本），并且 95% 的确定性 HVM 值介于 4.4e-6 和 0.009 之间。
所以简而言之，它们是两种截然不同的信息！
