流通不適合統計と流通プロファイラーJMPコミュニティの皆様、こんにちは。
対数正規分布に最もよく適合するデータ セットがあります。不適合統計と分布プロファイラーの 95% 信頼区間の裏で何が起こっているのかわかりません。能力分析を実行すると、不適合表が表示されます。実際のデータ母集団に LCL 未満の値がなかったことから、観測された % は明らかです。期待される全体 % の計算に使用される統計は、対数正規分布を使用して、データにどの程度適合するかを判断するものだと思いますが、3 シグマ アプローチなどでしょうか。どのように計算され、分布プロファイラーの信頼区間と比較してどのような有用な情報を提供しますか。
信頼区間は次のように解釈されると思います。LCL しかないため、95% の信頼区間の上限を見て、「95% の信頼度で、0.91% の値が LCL を下回ると予想できます」というような記述をします。
これに関して何かご協力いただければ幸いです。
グレッグ
データの探索と視覚化Re: 分布不適合統計と分布プロファイラーObserved と Expected の違いは、Observed はデータ (テーブル内) を参照し、Expected は LSL 以下の対数正規曲線の % を計算することです。 したがって、1 つはサンプルを記述し、もう 1 つは適合モデルから HVM を予測しています。
能力分析は、この製品が仕様の制限をどの程度満たしているかという質問に答えます。
予測プロファイラーの曲線の CI は、予測される確率 (応答が何であれ) の確実性について何かを示しています。 したがって、50000 インピーダンス/2 では、4.4e-6 と 0.009 の間のどこかにある HVM 値の 95% の確実性で (サンプルに基づいて) 0.0003 の確率を予測します。
つまり、これらは 2 つの非常に異なる情報です。
