Ciao comunità JMP,
Ho un insieme di dati che si adatta meglio a una distribuzione lognormale. Non riesco a trovare cosa sta succedendo dietro le quinte per le statistiche di non conformità rispetto agli intervalli di confidenza del 95% del profiler di distribuzione. Quando eseguo l'analisi della capacità, ottengo una tabella di non conformità. La percentuale osservata è ovvia in quanto la mia popolazione di dati effettiva non aveva alcun valore al di sotto dell'LCL. Quali statistiche vengono utilizzate per calcolare la % complessiva prevista, presumo che stia utilizzando la distribuzione lognormale e formulando un giudizio su quanto si adatta ai dati; è un approccio 3 sigma o qualcosa del genere? Come viene calcolato e quali informazioni utili fornisce rispetto agli intervalli di confidenza del profiler di distribuzione.
Penso che gli intervalli di confidenza siano interpretati nel modo seguente: poiché ho solo un LCL, guarderei all'intervallo di confidenza superiore del 95% per fare una dichiarazione sulla falsariga di "con il 95% di confidenza ci si può aspettare che lo 0,91% dei valori scendono al di sotto della LCL.
Grazie per qualsiasi aiuto su questo!
Greg
